Комбинаторика: вопросы для собеседования (часть 3)

Перестановки, сочетания, размещения, правило умножения — комбинаторика нужна для подсчёта числа исходов в задачах на вероятность. На собеседовании дают задачи вроде «сколько способов рассадить гостей» или «какова вероятность совпадения дней рождения». Без комбинаторики невозможно решать классические задачи на вероятность.

Теорема БайесаУсловная вероятностьНепрерывные распределенияДискретные распределенияМатематическое ожидание и дисперсияНезависимость событийСовместные распределения и ЦПТСлучайные величины: основыМножества и события

Вопросы 1115 из 20

11Сколько 4-значных кодов можно составить из цифр 0–9, если цифры в коде не повторяются и порядок важен?
AЧисло кодов равно `C(10, 4)`
BЧисло кодов равно `10^4 = 10000`
CЧисло кодов равно `10! / 4!`
DЧисло кодов равно `10 * 9 * 8 * 7`
Ответ: Без повторений и с учётом порядка число вариантов считается как размещение: 10·9·8·7.

На первую позицию можно поставить 10 цифр, на вторую — 9, потом 8 и 7, потому что использованные цифры повторно брать нельзя. По правилу умножения получаем 10·9·8·7 = 5040 — это число размещений из 10 по 4. Сочетание `C(10,4)` не учитывает порядок и даёт всего 210, а `10^4` учитывает повторения. Формула `10! / 4!` соответствует размещениям из 10 по 6, а не по 4.

Подробный разбор →
12Вы выбираете 3 начинки из 10 для пиццы, порядок начинок не важен и повторов нет. Какой подсчёт даёт количество сочетаний?
AПодсчёт через `C(10, 3) = 120`
BПодсчёт через `10 * 9 * 8`
CПодсчёт через `10^3 = 1000`
DПодсчёт через `3! = 6`
Ответ: Когда выбирают набор без порядка и без повторов, используется формула сочетаний `C(n, k)`.

Перестановка выбранных начинок не меняет пиццу, значит порядок не важен. Повторов нет, поэтому каждый элемент можно взять не более одного раза. В таких задачах используют формулу сочетаний `C(n, k)`, здесь это `C(10, 3)`. Подсчёты `10 * 9 * 8` и `10^3` соответствуют упорядоченным схемам с разными правилами повторов и дают завышенный ответ для нашей задачи.

Подробный разбор →
13Пароль состоит из 1 заглавной буквы (26 вариантов), затем из 4 цифр (0–9), цифры могут повторяться. Какое выражение правильно по правилу умножения?
A`(26+10)^5`: сумма алфавитов букв и цифр, возведённая в пятую степень
B`26*10^4`: одна буква на первой позиции и по 10 цифр на каждой из четырёх позиций
C`C(36,5)`: выбор 5 разных символов из общего алфавита букв и цифр
D`26^4*10`: четыре буквы и одна цифра, формат расположен в обратном порядке
Ответ: При фиксированном формате по позициям применяется правило умножения, поэтому число паролей равно `26*10^4`.

На первую позицию выбираем одну из 26 букв. Каждая из 4 последующих позиций — одна из 10 цифр, причём повторение допустимо. По правилу умножения перемножаем варианты по позициям и получаем `26*10^4`.

Подробный разбор →
14Какова вероятность вытянуть из колоды 52 одну карту, которая является тузом или королём, если все карты равновероятны?
A`4 / 52`
B`13 / 52`
C`16 / 52`
D`8 / 52`
Ответ: Тузы и короли не пересекаются, поэтому по `правилу сложения` благоприятных 4+4 и вероятность равна `8/52`.

Благоприятные исходы — 4 туза и 4 короля, всего 8 карт. Всего исходов при одном вытягивании — 52 карты. По схеме «благоприятные / все» получаем `8/52`.

Подробный разбор →
15Из 10 финалистов выбирают призёров: золото, серебро, бронзу (места различаются), без повторов. Какой подсчёт соответствует упорядоченному размещению?
AПодсчёт по формуле `C(10, 3)`
BПодсчёт по формуле `10^3 = 1000`
CПодсчёт по формуле `10 * 9 * 8`
DПодсчёт по формуле `10! = 3628800`
Ответ: Когда роли различаются и повторов нет, это размещения и считаются как `10 * 9 * 8`.

Сначала выбираем золото — 10 вариантов, затем серебро — 9, затем бронзу — 8. По правилу умножения получаем `10 * 9 * 8`. Формула `C(10, 3)` уместна для сочетаний, где порядок не важен; `10^3` — для выборок с повторениями; `10!` — это полное число перестановок всех 10 финалистов.

Подробный разбор →
1234

Хотите тренировать интерактивно?

В приложении — таймер, прогресс, стрики и 1700+ вопросов по всем темам.

Тренировать статистику в Telegram

Другие темы: Теория вероятностей

Теорема БайесаУсловная вероятностьНепрерывные распределенияДискретные распределенияМатематическое ожидание и дисперсияНезависимость событийСовместные распределения и ЦПТСлучайные величины: основыМножества и события