Гайды, шпаргалки и разборы для подготовки к собеседованиям в аналитику
Пошаговый план подготовки к собеседованию аналитика данных. 14 дней: SQL, Python, продуктовые метрики, A/B-тесты, статистика, логические задачи. Конкретные действия на каждый день.
Читать →Полный гайд по расчёту retention. D1, D7, D30, rolling retention, когортный анализ. SQL-запросы для расчёта, типичные ошибки и что спрашивают на собеседованиях аналитиков.
Читать →Полная шпаргалка по оконным функциям SQL. ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE, LAG, LEAD, SUM OVER, AVG OVER, ROWS BETWEEN — синтаксис, примеры и задачи с собеседований.
Читать →Как пройти собеседование на позицию аналитика данных в Ozon. Этапы: HR-скрининг, техническое интервью, кейс с нанимающим менеджером. E-commerce метрики, SQL-задачи и подготовка.
Читать →Как пройти собеседование на позицию аналитика данных в Сбер. Все этапы: HR, техскрининг, кейс, панельное интервью. SQL, статистика, банковские метрики и разница между дивизионами.
Читать →Как пройти собеседование на позицию аналитика данных в Тинькофф (Т-Банк). Разбираем все этапы: собеседование с рекрутером, техническое интервью, знакомство с командой и оффер. Финтех-метрики, SQL-задачи и подготовка.
Читать →Как пройти собеседование на позицию аналитика данных в VK. Этапы: рекрутерский звонок, техническое интервью (SQL + Python), продуктовый кейс, финал. Метрики соцсетей и подготовка.
Читать →Как пройти собеседование на позицию аналитика данных в Яндекс. Разбираем все этапы: скрининг, техническое, кейс, финал. SQL, Python, продуктовые вопросы и типичные ошибки.
Читать →