Темы

8 тем, 1500+ вопросов для подготовки к собеседованию аналитика данных

Проверь себя · 1/3разбор после ответа

Что делает оператор HAVING в SQL-запросе с группировкой?

SQL

Оконные функции, JOIN, GROUP BY, подзапросы, CTE, NULL. Самый частый и обязательный блок на собеседовании.

Даты и время DISTINCT и дедупликация GROUP BY и HAVING Индексы и оптимизация JOIN NULL и сравнения Оконные функции Подзапросы и CTE Порядок выполнения запроса UNION и UNION ALL

Подробнее →

200+ вопросов

Python

pandas, NumPy, визуализация, обработка данных. Проверяют умение работать с данными в коде.

lambda и apply List comprehensions NumPy и структуры данных Обработка данных Pandas Работа с датами Чтение файлов SQL vs Python Типы данных Визуализация

Подробнее →

150+ вопросов

A/B-тестирование

Дизайн экспериментов, статзначимость, размер выборки, ловушки. Ключевой блок для продуктовых команд.

AA-тест CUPED Дизайн эксперимента Интерпретация результатов Ловушки A/B-тестов Метрики эксперимента Ошибки I и II рода Размер выборки Сегментация в тестах Sequential testing

Подробнее →

150+ вопросов

Продуктовое мышление

Метрики, воронки, retention, North Star. Проверяют умение мыслить продуктом.

Активация Churn и отток DAU/MAU/WAU LTV и CAC Монетизация North Star метрика Продуктовые кейсы Retention и когорты Unit-экономика Воронки конверсии

Подробнее →

130+ вопросов

Продакт-менеджер

Кейс-интервью, фреймворки, метрики, A/B и поведенческие. Главный блок для PM-собеса.

A/B-эксперименты Фреймворки приоритизации growth-i-acquisition Карьера и переходы Метрики продукта ml-dlya-pm monetizaciya-i-pricing Поведенческое интервью Продуктовые кейсы produktovaya-strategiya

Подробнее →

120+ вопросов

Data Scientist

ML-теория, статистика, рекомендательные системы, A/B на масштабе, ML system design.

A/B и causal inference deep-learning-na-sobese feature-engineering klassicheskaya-ml-na-sobese Live-coding Метрики модели ML system design ML-теория nlp-zadachi time-series-na-sobese

Подробнее →

110+ вопросов

Data Engineer

SQL, Airflow, Spark, Kafka, ClickHouse, дата-моделирование. Главный блок для DE-собеса.

Airflow патерны cdc-i-event-sourcing ClickHouse и OLAP cloud-stack Data modeling dbt-i-modelirovanie Kafka и streaming monitoring-i-data-quality Apache Spark SQL для DE

Подробнее →

110+ вопросов

Системный аналитик

REST, API, БД, микросервисы, BPMN, ACID, CAP. Главный блок для SA-собеса.

Безопасность и compliance BPMN и требования c4-i-arhitekturnaya-dokumentaciya БД и хранение Распределённые системы Интеграции и архитектура messaging-paterny microservices-architecture oauth-i-autentifikaciya REST и API design

Подробнее →

150+ вопросов

Статистика

Распределения, проверка гипотез, доверительные интервалы. Фундамент для A/B-тестов.

Байесовский подход Bootstrap ЦПТ Доверительные интервалы Корреляция и причинность Множественные сравнения Описательная статистика Проверка гипотез Распределения Выбросы и аномалии

Подробнее →

100+ вопросов

Теория вероятностей

Байесовская формула, условная вероятность, комбинаторика. Проверяют математическую интуицию.

Подробнее →

150+ вопросов

Логика

Задачи на рассуждение, оценку, структурность мышления. Любимый блок HR и нанимающих менеджеров.

Брейн-тизеры Комбинаторика Последовательности Market sizing Структурное мышление Задачи на вероятность Задачи Ферми Задачи на графики Множества Проценты и доли

Подробнее →

100+ вопросов

Визуализация данных

Какие графики когда использовать, как не врать данными, дашборды.

Дашборды Heatmap Инфографика и отчёты Ошибки визуализации Storytelling Tableau Типы графиков Визуализация распределений Временные ряды Выбор графика

Подробнее →

Начать тренировку в Telegram

Полезные материалы

Как подготовиться к собеседованию

Полный гайд: что спрашивают, как готовиться, план на 2-3 недели.

Читать →

1700+ вопросов с ответами

Все вопросы разбиты по подтопикам: оконные функции, JOIN, pandas, A/B-тесты и ещё 75 тем.

Смотреть →

Блог: гайды по компаниям

Собеседования в Яндекс, Тинькофф, Ozon, Сбер и ещё 40+ компаний.

Читать →