🎯 Карьера аналитика — страница 9

Кейс: частота фичи упала. Разбор на собесе

Разбор кейса «feature use frequency упала»: декомпозиция, гипотезы, действия.

Кейс: time to first purchase вырос. Разбор на собесе

Разбор кейса «time to first purchase вырос с 3 до 7 дней»: декомпозиция, гипотезы, действия.

Кейс: free-to-paid упал. Разбор на собесе

Разбор кейса «free-to-paid conversion упал с 4% до 2.5%» в freemium: декомпозиция, гипотезы, действия.

Кейс: page views упали. Разбор на собесе

Разбор кейса «page views упали на 25%»: декомпозиция, гипотезы, действия.

Кейс: refund rate вырос. Разбор на собесе

Разбор кейса «процент возвратов вырос с 5% до 12%»: декомпозиция, гипотезы, действия.

Кейс: repeat buyers упали. Разбор на собесе

Разбор кейса «repeat purchase rate упал с 35% до 25%»: декомпозиция, гипотезы, действия.

Кейс: revenue per visit упал. Разбор на собесе

Разбор кейса «revenue per visit упал на 20%»: декомпозиция на CR × AOV, гипотезы, сегменты, план действий. Кейс с собеседования продуктового аналитика.

Кейс: trial signups упали. Разбор на собесе

Разбор кейса «trial signups упали на 30%»: декомпозиция, гипотезы, действия для SaaS.

Кейс: video completion rate упал. Разбор на собесе

Разбор кейса «video completion rate упал с 60% до 40%»: декомпозиция, гипотезы, действия.

Кейс: visitor-to-lead упал. Разбор на собесе

Разбор кейса «visitor to lead conversion упал с 8% до 4%»: декомпозиция, гипотезы, действия.

KPI простыми словами

Что такое KPI простыми словами. Как выбирать KPI, примеры для аналитика и продукта.

Цепи Маркова простыми словами

Цепи Маркова простыми словами: состояния, переходы, memoryless. Примеры в аналитике.

Среднее vs взвешенное среднее

Разница между обычным и взвешенным средним. Формулы, когда использовать, примеры.

Мода простыми словами

Что такое мода простыми словами. Отличие от median и mean, когда использовать.

Монте-Карло простыми словами

Что такое метод Монте-Карло простыми словами. Примеры использования, код в Python.

Парадокс Монти Холла простыми словами

Парадокс Монти Холла простыми словами: 3 двери, машина, козы. Почему стоит менять выбор.

MRR простыми словами

Что такое MRR (Monthly Recurring Revenue) простыми словами. Виды, как считать, movements, NRR.

Нормализация данных простыми словами

Что такое нормализация данных в ML. Min-max, z-score, когда нужна, отличие от стандартизации.

OLTP vs OLAP для аналитика

Разница между OLTP и OLAP для аналитика. Примеры БД, archetypal use cases.

One-Hot Encoding простыми словами

Что такое one-hot encoding простыми словами. Зачем нужен, примеры, альтернативы (label, target encoding).

Overfitting простыми словами

Что такое overfitting в ML простыми словами. Признаки, причины, как избежать. Для аналитика.

Paid vs organic traffic: разница

Разница между платным и органическим трафиком. Экономика, плюсы и минусы, как считать.

Power analysis простыми словами

Что такое power analysis (анализ мощности) простыми словами. Размер выборки для A/B, MDE.

Primary key vs natural key

Разница между surrogate (primary) и natural key в SQL. Когда что использовать, плюсы и минусы.

Primary vs secondary метрика

Разница между primary и secondary метрикой в A/B-тесте. Как выбирать и применять.

Качественные vs количественные данные

Разница между качественными и количественными данными. Примеры, методы анализа.

Regression discontinuity простыми словами

Regression discontinuity design простыми словами: эффект на cutoff. Примеры, assumptions.

Reporting vs analytics: разница

Разница между reporting и analytics. Что делает аналитик, когда репорт vs анализ.

ROAS простыми словами

Что такое ROAS (Return on Ad Spend) простыми словами. Формула, отличие от ROI, breakeven.

Sampling bias простыми словами

Что такое ошибка выборки (sampling bias) простыми словами. Виды, примеры, как избежать.

Сегментация простыми словами

Что такое сегментация пользователей простыми словами. Виды, методы, примеры для продуктовой аналитики.

Selection bias простыми словами

Что такое selection bias в статистике: главные виды (sampling, survivorship, attrition), реальные примеры из продуктовой аналитики, как обнаружить и избежать. С разбором A/B-тестов.

Sequential testing простыми словами

Sequential testing простыми словами: когда можно «подглядывать» в A/B. Методы, риски p-hacking.

Парадокс Симпсона простыми словами

Парадокс Симпсона простыми словами: когда общий тренд противоречит трендам в подгруппах. Примеры.

Spearman vs Pearson: разница

Разница между коэффициентами Pearson и Spearman. Когда что использовать, примеры.

Стандартное отклонение простыми словами

Что такое стандартное отклонение (SD, σ) простыми словами. Формула, правило 68-95-99.7, применение.

Стратификация простыми словами

Что такое стратификация в статистике и A/B-тестах простыми словами. Виды, примеры.

Subscription vs transactional business

Разница между подпиской и транзакционным бизнесом. Метрики, unit-экономика, примеры.

Supervised vs unsupervised learning

Разница между supervised и unsupervised learning простыми словами. Примеры, алгоритмы, когда что.

Synthetic control простыми словами

Synthetic control простыми словами: построение «идеального контроля» из весов других групп. Применение.

Tableau vs Metabase

Разница Tableau и Metabase. Цена, features, когда что выбирать. Для стартапа и enterprise.

Как решать тестовое задание аналитика

Как решать тестовое задание на собеседовании аналитика. Структура, типичные задачи, частые ошибки.

Ошибки I и II рода простыми словами

Что такое ошибка I и II рода в статистике простыми словами. Для A/B-тестов и ML.

Underfitting простыми словами

Что такое underfitting в ML простыми словами. Признаки, причины, как исправить.

Временной ряд простыми словами

Что такое временной ряд, тренд, сезонность, стационарность. Основы time series analysis.

XGBoost vs Random Forest

Разница между XGBoost и Random Forest. Bagging vs boosting, производительность, когда что выбрать.

Закон больших чисел простыми словами

Закон больших чисел простыми словами: с ростом N среднее приближается к истинному. Разница с ЦПТ.

Атрибуция простыми словами

Что такое атрибуция в маркетинге простыми словами. Модели атрибуции, примеры, плюсы и минусы каждой.