Кейс: частота фичи упала. Разбор на собесе
Карьерник — квиз-тренажёр в Telegram с 1500+ вопросами и кейсами с реальных собесов аналитика. SQL, Python, A/B, метрики. Бесплатно.
Формулировка
Активные users использовали фичу X в среднем 10 раз в неделю, сейчас — 5. Что происходит?
Шаг 1. Уточнения
- Frequency = на активного user? Или всех?
- Новички перестали использовать или и старые?
- Связанные метрики: adoption, retention, NPS.
Шаг 2. Проверка данных
- Event
feature_usedотправляется корректно? - Определение «активного» не менялось?
- iOS / Android version issues?
Шаг 3. Декомпозиция
Frequency = events / active users.
Упал из-за:
- Events меньше (те же users реже)
- Active users вырос (разбавление низко-engaged)
Шаг 4. Сегменты
- По cohort (новые vs старые)
- По сегменту использования (power vs casual)
- По платформе
- По use case
Шаг 5. Гипотезы
Продуктовые
- Сменился UX фичи — медленнее / сложнее
- Добавили extra clicks к action
- Убрали shortcut
Performance
- Фича стала медленнее
- Crash rate вырос
Конкуренция
- Другая фича вашего продукта заменила (cannibalization)
- Конкурент сделал лучше alternative
Mix effect
- Новые пользователи — не power users, разбавляют
- Churned power users
Шаг 6. Power users check
-- уходят ли power users?
WITH power AS (
SELECT user_id FROM feature_usage
WHERE DATE_TRUNC('month', used_at) = DATE_TRUNC('month', NOW() - INTERVAL '3 months')
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(*) > 30 -- более 30 раз в месяц
)
SELECT
COUNT(DISTINCT p.user_id) AS total_power,
COUNT(DISTINCT CASE WHEN active_now.user_id IS NOT NULL THEN p.user_id END) AS still_active
FROM power p
LEFT JOIN (
SELECT DISTINCT user_id FROM feature_usage
WHERE used_at >= NOW() - INTERVAL '30 days'
) active_now USING (user_id);Если power ушли — серьёзно. Надо reach out.
Шаг 7. План
Краткосрочно:
- Revert UX изменения
- Fix performance issues
- Re-engagement power users
Среднесрочно:
- A/B UX
- Onboarding к фиче для новых
- Advanced features for power users
Долгосрочно:
- Feature roadmap align with heavy users
- Habit loops в product
Связанные кейсы
FAQ
Frequency важнее adoption?
Adoption — кто пробует. Frequency — кто использует постоянно. Оба нужны.
Как задайствовать power users?
Direct communication: «что изменилось?», «как улучшить?».
Cannibalization — нормально?
Если новая фича лучше старой — да. Но осознанно.
Больше кейсов — в тренажёре с 1500+ вопросами.