Кейс: частота фичи упала. Разбор на собесе

Карьерник — квиз-тренажёр в Telegram с 1500+ вопросами и кейсами с реальных собесов аналитика. SQL, Python, A/B, метрики. Бесплатно.

Формулировка

Активные users использовали фичу X в среднем 10 раз в неделю, сейчас — 5. Что происходит?

Шаг 1. Уточнения

  • Frequency = на активного user? Или всех?
  • Новички перестали использовать или и старые?
  • Связанные метрики: adoption, retention, NPS.

Шаг 2. Проверка данных

  • Event feature_used отправляется корректно?
  • Определение «активного» не менялось?
  • iOS / Android version issues?

Шаг 3. Декомпозиция

Frequency = events / active users.

Упал из-за:

  • Events меньше (те же users реже)
  • Active users вырос (разбавление низко-engaged)

Шаг 4. Сегменты

  • По cohort (новые vs старые)
  • По сегменту использования (power vs casual)
  • По платформе
  • По use case

Шаг 5. Гипотезы

Продуктовые

  • Сменился UX фичи — медленнее / сложнее
  • Добавили extra clicks к action
  • Убрали shortcut

Performance

  • Фича стала медленнее
  • Crash rate вырос

Конкуренция

  • Другая фича вашего продукта заменила (cannibalization)
  • Конкурент сделал лучше alternative

Mix effect

  • Новые пользователи — не power users, разбавляют
  • Churned power users

Шаг 6. Power users check

-- уходят ли power users?
WITH power AS (
    SELECT user_id FROM feature_usage
    WHERE DATE_TRUNC('month', used_at) = DATE_TRUNC('month', NOW() - INTERVAL '3 months')
    GROUP BY user_id
    HAVING COUNT(*) > 30  -- более 30 раз в месяц
)
SELECT
    COUNT(DISTINCT p.user_id) AS total_power,
    COUNT(DISTINCT CASE WHEN active_now.user_id IS NOT NULL THEN p.user_id END) AS still_active
FROM power p
LEFT JOIN (
    SELECT DISTINCT user_id FROM feature_usage
    WHERE used_at >= NOW() - INTERVAL '30 days'
) active_now USING (user_id);

Если power ушли — серьёзно. Надо reach out.

Шаг 7. План

Краткосрочно:

  • Revert UX изменения
  • Fix performance issues
  • Re-engagement power users

Среднесрочно:

  • A/B UX
  • Onboarding к фиче для новых
  • Advanced features for power users

Долгосрочно:

  • Feature roadmap align with heavy users
  • Habit loops в product

Связанные кейсы

FAQ

Frequency важнее adoption?

Adoption — кто пробует. Frequency — кто использует постоянно. Оба нужны.

Как задайствовать power users?

Direct communication: «что изменилось?», «как улучшить?».

Cannibalization — нормально?

Если новая фича лучше старой — да. Но осознанно.


Больше кейсов — в тренажёре с 1500+ вопросами.