🎯 Карьера аналитика — страница 10
Карьерная часть: как готовиться, что писать в резюме, сколько платят и как проходят этапы отбора.
690 материалов · страница 10 из 15
Batch vs stream processing: что выбрать
В чём разница batch и stream processing. Когда что использовать, примеры инструментов, плюсы и минусы.
BI-аналитик vs аналитик данных
В чём разница между BI-аналитиком и data-аналитиком. Задачи, навыки, зарплаты, карьерные пути.
Bootstrap простыми словами
Что такое bootstrap (бутстрэп) в статистике простыми словами. Зачем, как считать, пример.
Корреляция простыми словами
Что такое корреляция простыми словами. Коэффициент Пирсона, Спирмена. Интерпретация и частые ошибки.
Correlation vs covariance: разница
В чём разница между корреляцией и ковариацией. Формулы, интерпретация, примеры.
Дашборд простыми словами
Что такое дашборд, для чего нужен, как его построить. Метрики, инструменты, типичные ошибки.
DAU простыми словами
Что такое DAU (Daily Active Users) простыми словами. Как считать, как интерпретировать, ограничения метрики.
ETL vs ELT: что выбрать
Разница между ETL и ELT: архитектура, плюсы/минусы, когда что использовать. Инструменты для каждого подхода.
Fact table vs dimension table: разница
Разница между fact и dimension таблицами в DWH. Что хранится, как джойнить, как проектировать.
Funnel analysis простыми словами
Что такое анализ воронки простыми словами. Как строить, интерпретировать, типичные ошибки.
Гетероскедастичность простыми словами
Что такое гетероскедастичность, чем опасна, как обнаружить и исправить. Для регрессии и A/B-тестов.
Кейс: активация упала. Разбор на собеседовании
Разбор кейса «activation упала на 12%»: что такое активация, декомпозиция, гипотезы, действия. Для продуктового собеседования.
Кейс: active sellers упали. Разбор на собесе
Разбор кейса «active sellers упали на 15%» в marketplace: декомпозиция, гипотезы, действия.
Кейс: ARPPU упал. Разбор на собеседовании
Разбор кейса «ARPPU упал на 15%»: декомпозиция, гипотезы, действия. Структура ответа на продуктовом собеседовании.
Кейс: bounce rate вырос. Разбор на собесе
Разбор кейса «bounce rate вырос на 15 пунктов»: декомпозиция, гипотезы, действия. Для собеседования веб-аналитика.
Кейс: CAC payback вырос. Разбор на собесе
Разбор кейса «CAC payback вырос с 8 до 14 месяцев»: декомпозиция, гипотезы, действия.
Кейс: CAC вырос. Как решать на собеседовании
Разбор кейса «CAC вырос на 30%»: декомпозиция по каналам, гипотезы, действия. Структура ответа на продуктовом собеседовании.
Кейс: cart abandonment вырос. Разбор на собесе
Разбор кейса «брошенные корзины выросли на 10 пунктов»: декомпозиция чекаута, гипотезы, действия.
Кейс: CTR упал. Разбор на собесе
Разбор кейса «CTR рекламы упал с 2.5% до 1.2%»: декомпозиция, гипотезы, действия. Для маркетинг-аналитика.
Кейс: email open rate упал. Разбор на собесе
Разбор кейса «open rate рассылки упал с 28% до 18%»: декомпозиция, гипотезы, действия. Для CRM / продуктового аналитика.
Кейс: adoption фичи упала. Разбор на собесе
Разбор кейса «adoption новой фичи упал»: декомпозиция воронки adoption, гипотезы, действия.
Кейс: frequency упала. Разбор на собесе
Разбор кейса «frequency упала с 2.4 до 1.8 покупок в месяц»: декомпозиция, гипотезы, действия.
Кейс: GMV упал. Разбор на собеседовании
Разбор кейса «GMV упал на 15%» в маркетплейсе: декомпозиция на трафик × конверсию × чек, гипотезы, действия.
Кейс: K-factor упал. Разбор на собеседовании
Разбор кейса «K-factor упал»: декомпозиция вирального цикла, гипотезы, действия. Для собеседования продуктового аналитика.
Кейс: MAU упал. Разбор на собеседовании
Разбор кейса «MAU упал на 15%»: декомпозиция, гипотезы, разбор retention и притока. Структура ответа на продуктовом собеседовании.
Кейс: MRR упал. Разбор на собесе
Разбор кейса «MRR упал на 10%» в SaaS: декомпозиция, MRR movements, гипотезы, действия.
Кейс: органический трафик упал. Разбор на собесе
Разбор кейса «organic traffic упал на 30%»: декомпозиция, гипотезы, действия. Для продуктового / веб-аналитика.
Кейс: скорость сайта упала. Разбор на собесе
Разбор кейса «LCP вырос с 1.5s до 3.0s»: декомпозиция, гипотезы, последствия для бизнеса.
Кейс: ROAS упал. Разбор на собесе
Разбор кейса «ROAS упал с 4.0 до 2.5»: декомпозиция, гипотезы, действия. Для маркетинг-аналитика.
Кейс: количество сессий упало. Разбор на собесе
Разбор кейса «sessions упали на 20%»: декомпозиция, гипотезы, план действий.
Кейс: session length упала. Разбор на собесе
Разбор кейса «session length упала на 20%»: декомпозиция, гипотезы, действия. Для собеседования продуктового аналитика.
Кейс: signup rate упал. Разбор на собесе
Разбор кейса «signup rate упал»: декомпозиция, гипотезы, действия. Для продуктового аналитика.
Кейс: time to value вырос. Разбор на собесе
Разбор кейса «TTV вырос с 3 до 7 дней»: декомпозиция, гипотезы, действия. Для продуктового аналитика в SaaS.
Кейс: total revenue упал. Разбор на собесе
Разбор кейса «общая выручка упала на 15%»: полная декомпозиция, гипотезы, план действий.
Кейс: Trial-to-Paid упал. Разбор на собеседовании
Разбор кейса «конверсия trial → paid упала» в SaaS: декомпозиция, гипотезы, действия. Структура ответа на собеседовании.
Ковариация простыми словами
Что такое ковариация в статистике простыми словами. Формула, интерпретация, отличие от корреляции.
LTV простыми словами
Что такое LTV (Lifetime Value) простыми словами. Формулы, примеры, связь с CAC и churn.
MAU простыми словами
Что такое MAU (Monthly Active Users) простыми словами. Как считать, интерпретировать, отличие от DAU.
Медиана простыми словами
Что такое медиана простыми словами. Формула, когда использовать, отличие от среднего.
Нулевая гипотеза простыми словами
Что такое нулевая гипотеза (H0) и альтернативная (H1) простыми словами. Примеры, типичные формулировки, частые ошибки.
Выброс (outlier) простыми словами
Что такое выброс в данных простыми словами. Как найти, что с ним делать. Методы детектирования и обработки.
P-hacking простыми словами
Что такое p-hacking в A/B-тестах и аналитике. Примеры, последствия, как избежать. Важная концепция для аналитика.
Primary key vs foreign key: разница
Разница между primary key и foreign key в SQL. Примеры, как создавать, что спрашивают на собесе.
Sample vs population: разница
Разница между sample и population в статистике. Sample statistics vs population parameters, n vs n-1.
Star schema vs snowflake schema
Разница между star и snowflake schema в DWH. Плюсы, минусы, когда что выбирать.
Ошибка выжившего простыми словами
Что такое survivorship bias, примеры из жизни, как он влияет на аналитику. Типичные ошибки и как их избежать.
Дисперсия vs стандартное отклонение: разница
Разница между дисперсией и стандартным отклонением простыми словами. Формулы, примеры, когда что использовать.
Задачи на агрегацию SQL на собеседовании
Подборка задач на GROUP BY, HAVING, агрегатные функции SQL с разборами. Уровни junior-middle.