🗄 SQL на собеседовании
SQL спрашивают почти на каждом собеседовании аналитика. Здесь — разборы конкретных конструкций и задач с объяснением, почему ответ именно такой.
554 материалов · страница 1 из 12
Как посчитать hallucination rate в SQL
Hallucination rate LLM: формула, как размечать ответы, расчёт в SQL по эвал-логам, разбивка по сегментам и ловушки. Метрика качества AI-продукта.
MDE: что это и как посчитать в A/B-тесте
MDE (Minimum Detectable Effect) — что это и как посчитать: формула, связь с размером выборки и базовой конверсией, SQL-расчёт, ошибки и FAQ для A/B-аналитика.
Оконные функции SQL простыми словами
Оконные функции SQL простыми словами: OVER, PARTITION BY, ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD, SUM OVER и NTILE. Гайд с примерами и задачами для аналитика данных.
pivot_table в Pandas — сводные таблицы с примерами
pivot_table в Pandas: параметры index, columns, values, aggfunc, margins, fill_value. Отличия от pivot, groupby и crosstab, реальные примеры для аналитика.
Порядок выполнения SQL-запроса
Порядок выполнения SQL-запроса: FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY → LIMIT. Почему это важно для аналитика и где ловят на собеседовании.
Шпаргалка по SQL для аналитика
Шпаргалка по SQL для аналитика: SELECT, JOIN, GROUP BY, оконные функции, CTE, работа с NULL, даты и строки. Рабочие примеры запросов и частые ошибки.
Примеры SQL-запросов: 26 решений с разбором для аналитика
Примеры SQL-запросов с разбором: выборка, агрегации, JOIN, оконные функции, CTE, даты и дедупликация. 26 рабочих запросов для аналитика на PostgreSQL.
Как посчитать account takeover signals в SQL
Account takeover signals в SQL: login с нового устройства, смена email/password, новая карта — детекция захвата аккаунта, ошибки и FAQ для fraud-аналитика.
Как посчитать actions per session в SQL
Actions per session в SQL: число interaction events на одну сессию, отдельно по типу действия, динамика после релиза, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Active Cohort в SQL
Active Cohort в SQL: формула, тренды, comparison cohorts, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать active creators в SQL
Active creators в SQL: DAC, WAC, MAC, ratio active vs total creators, stickiness, тренд по неделям, типичные ошибки и FAQ для community-аналитика.
Как посчитать Add to Cart Rate в SQL
Add to cart rate в SQL: формула, расчёт по продуктам, категориям, channels, типичные ошибки и FAQ для e-com аналитика.
Как посчитать agent productivity в SQL
Agent productivity в SQL: tickets per agent per shift, average handle time, first contact resolution, balanced scorecard, ошибки и FAQ для CS-аналитика.
Как найти Aha-moment в SQL
Aha-moment в SQL: формула, обратная корреляция действия и retention, расчёт по сегментам, типичные ошибки и FAQ для product-аналитика.
Как посчитать annual vs monthly mix в SQL
Annual vs monthly mix в SQL: доля юзеров на годовом тарифе, ARPU и churn по типу подписки, экономика discount на annual, ошибки и FAQ для SaaS-аналитика.
Как посчитать Anomaly Detection в SQL
Anomaly detection в SQL: методы z-score, IQR, rolling window, seasonal decomposition, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Apdex score в SQL
Apdex score в SQL: (satisfied + tolerating/2) / total, единая метрика performance, целевые значения 0.85+, типичные ошибки и FAQ для SRE-аналитика.
Как посчитать API Latency в SQL
API Latency в SQL: p50/p95/p99, SLO compliance, по endpoints, типичные ошибки и FAQ для backend-аналитика.
Как посчитать install attribution в SQL
App install attribution в SQL: связь клика в рекламе с install/open в приложении, last-touch модель, fingerprint match, ошибки и FAQ для mobile-аналитика.
Как посчитать App Startup Time в SQL
App Startup Time в SQL: cold/warm start, p95 distribution, по device classes, типичные ошибки и FAQ для mobile-аналитика.
Как посчитать App Store Rating в SQL
App Store Rating в SQL: формула среднего, distribution 1-5 stars, динамика, типичные ошибки и FAQ для mobile-аналитика.
Как посчитать App Uninstall Rate в SQL
App Uninstall Rate в SQL: формула, D1/D7/D30 uninstall, по cohorts и источникам, типичные ошибки и FAQ для mobile-аналитика.
Как посчитать Approval Rate в SQL
Payment Approval Rate в SQL: формула, по issuer / card type, decline reasons, типичные ошибки и FAQ для fintech-аналитика.
Как посчитать AR aging в SQL
AR aging report в SQL: разбивка дебиторки по возрасту 0-30, 31-60, 61-90, 90+, выявление risky customers, прогноз bad debt, ошибки и FAQ для финансиста.
Как посчитать ARPDAU в SQL
ARPDAU в SQL — average revenue per daily active user: формула, расчёт по дням и сегментам, разрезы по платформе и стране, отличие от ARPU и ARPPU, типичные ошибки и FAQ.
Как посчитать ARPPU в SQL
ARPPU в SQL: формула, отличие от ARPU, по сегментам, тренды, типичные ошибки и FAQ для product-аналитика.
Как посчитать ARR Growth в SQL
ARR Growth в SQL: формула annual recurring revenue growth, по компонентам (new, expansion, churn, contraction), типичные ошибки и FAQ.
Как посчитать Attach Rate в SQL
Attach Rate в SQL: формула, для accessories / add-ons, по product, типичные ошибки и FAQ для retail-аналитика.
Как посчитать attrition by tenure в SQL
Attrition by tenure в SQL: вероятность ухода сотрудника в первый год, второй, третий, retention curve команды, типичные ошибки и FAQ для HR-аналитика.
Как посчитать AUC ROC в SQL
AUC ROC в SQL: формула, threshold-independent ranking metric, по сегментам, типичные ошибки и FAQ для ML-аналитика.
Как посчитать autocorrelation в SQL
Autocorrelation в SQL: CORR(value, LAG(value, k)) для разных лагов, ACF-таблица, выявление сезонности и тренда, типичные ошибки и FAQ для time-series аналитика.
Как посчитать availability в SQL
Availability и uptime в SQL: процент времени без даунтайма, успешные / неудачные probe-запросы, SLO 99.9% и 99.99%, error budget, ошибки и FAQ для SRE.
Как посчитать Average Handle Time в SQL
AHT (Average Handle Time) в SQL: формула talk + hold + wrap-up, по агентам, тренды, типичные ошибки и FAQ для contact-center аналитика.
Как посчитать bad debt rate в SQL
Bad debt rate в SQL: доля списанных долгов от выручки, тренд по месяцам, сегменты с худшим качеством, типичные ошибки и FAQ для finance-аналитика.
Как посчитать Basket Size в SQL
Basket Size в SQL: число товаров в заказе, компоненты AOV, по сегментам, типичные ошибки и FAQ для retail-аналитика.
Как посчитать blended CAC в SQL
Blended CAC в SQL: общие расходы на маркетинг и продажи делим на всех новых клиентов, paid vs blended, отличие от paid CAC, ошибки и FAQ для growth-аналитика.
Как посчитать Bonferroni correction в SQL
Bonferroni correction в SQL: поправка на множественные сравнения, скорректированные alpha и p-values, как применять в A/B-тестах, ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать bootstrap CI в SQL
Bootstrap confidence interval в SQL: ресемплирование с возвращением через generate_series, percentile_cont, CI для среднего и разности в A/B, ошибки и FAQ.
Как посчитать Bounce Rate в SQL
Bounce rate в SQL: формула, расчёт по страницам, источникам и устройствам, классическое single-page и GA4-style engaged-определение, типичные ошибки, FAQ.
Как посчитать Brier score в SQL
Brier score в SQL: средний (p − y)² по предсказаниям, оценка калибровки модели, Brier skill score vs baseline, reliability diagram, ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Burn Multiple в SQL
Burn Multiple в SQL: формула David Sacks для SaaS efficiency, расчёт по quarters, интерпретация, типичные ошибки и FAQ.
Как посчитать Burn Rate в SQL
Burn rate в SQL: формула, расчёт gross vs net burn, runway, по периодам, типичные ошибки и FAQ для финансового аналитика.
Как посчитать CAC по каналам в SQL
CAC по каналам в SQL: маркетинг-расходы по каналу делим на привлечённых, сравнение platform/region, attribution model, ошибки и FAQ для growth-аналитика.
Как посчитать CAC Payback в SQL
CAC Payback в SQL: формула, расчёт по сегментам и cohort, отличие от LTV/CAC, типичные ошибки и FAQ для SaaS-аналитика.
Как посчитать CAC recovery в SQL
CAC recovery в SQL: cumulative revenue / CAC в каждый момент, % восстановленного CAC по cohort, динамика recovery по каналу, ошибки и FAQ для growth-аналитика.
Как посчитать CAGR в SQL
CAGR в SQL — среднегодовой темп роста с эффектом сложного процента: формула, примеры по сегментам и когортам, прогноз, типичные ошибки, FAQ.
Как посчитать Cart Abandonment в SQL
Cart abandonment в SQL: формула, расчёт по этапам оформления, разрезы по устройству и каналу, типичные ошибки и FAQ для e-com аналитика.
Как посчитать Cash Conversion Cycle в SQL
Cash Conversion Cycle в SQL: формула DIO + DSO - DPO, working capital, типичные ошибки и FAQ для финансового аналитика.