🎯 Карьера аналитика — страница 8
Карьерная часть: как готовиться, что писать в резюме, сколько платят и как проходят этапы отбора.
690 материалов · страница 8 из 15
Шпаргалка по собесу аналитика
Всё для прохождения собеса аналитика: подготовка, типы вопросов, ответы, советы.
Правила хорошего A/B-теста
Golden rules A/B-тестирования: что избегать, best practices.
Сколько получают аналитики в России
Ориентиры по зарплатам аналитиков данных в России: как оценить уровень и подготовиться к переговорам.
Snowflake vs BigQuery vs Redshift
Сравнение cloud data warehouses для аналитика: features, pricing, performance.
Streamlit для аналитика
Streamlit: быстрая разработка dashboards и ML-приложений в Python. Когда использовать.
Apache Superset для аналитика
Apache Superset: open-source BI enterprise level. Обзор, сравнение с альтернативами.
Time series forecasting для аналитика
Прогнозирование временных рядов: методы, инструменты, практические задачи.
Time to Value (TTV) для аналитика
Time to Value (TTV): ключевая метрика activation. Как считать, как сокращать.
Как считать LTV пользователя
Как считать LTV (Lifetime Value): формулы, методы, подводные камни.
XGBoost для аналитика
XGBoost: gradient boosting для аналитика. Основы, hyperparameters, практика.
Задачи по оконным функциям SQL
Практические задачи по оконным функциям SQL: ROW_NUMBER, RANK, LAG, running total. С разборами.
Accuracy vs F1-score
Разница между accuracy и F1-score. Когда accuracy обманывает, как выбрать метрику для classification.
Aha moment простыми словами
Что такое aha moment в продукте простыми словами. Как найти и как измерить. Примеры от Facebook, Slack, Airbnb.
Airflow vs Dagster
Разница Airflow и Dagster. Orchestration ETL / data pipelines. Когда что использовать.
AOV простыми словами
Что такое AOV (средний чек) простыми словами. Формула, применение, как увеличить.
ARPU простыми словами
Что такое ARPU простыми словами. Формула, отличие от ARPPU, бенчмарки, как использовать в бизнес-анализе.
Bar chart vs гистограмма: разница
Чем отличается столбчатая диаграмма от гистограммы. Когда что использовать, примеры.
Формула Байеса простыми словами
Формула Байеса простыми словами: как обновлять вероятности. С примерами и задачами.
Парадокс Берксона простыми словами
Парадокс Берксона простыми словами: ложная корреляция из-за selection bias. Примеры.
Bias-variance tradeoff простыми словами
Что такое компромисс смещения и дисперсии (bias-variance tradeoff) простыми словами. Underfitting, overfitting.
CAC простыми словами
Что такое CAC (стоимость привлечения клиента) простыми словами. Виды, формула, связь с LTV.
CHAR vs VARCHAR: разница и когда что
Разница между CHAR и VARCHAR в SQL. Когда использовать, производительность, примеры для Postgres / MySQL / MSSQL.
Classification vs regression
Разница между classification и regression в ML. Примеры, алгоритмы, метрики.
Когортный анализ простыми словами
Что такое когортный анализ простыми словами. Как строить cohort chart, интерпретировать, когда применять.
Cross-sectional vs longitudinal
Разница между cross-sectional и longitudinal данными. Примеры, когда что использовать в аналитике.
Cross-validation простыми словами
Что такое cross-validation в ML простыми словами. K-Fold, stratified, time series CV.
Data leakage простыми словами
Что такое data leakage в ML простыми словами. Примеры, как обнаружить, как избежать.
Difference-in-Differences простыми словами
DiD простыми словами: метод оценки эффекта без A/B-теста. Примеры, assumptions, pitfalls.
Effect size простыми словами
Что такое effect size в статистике простыми словами. Cohen's d, практическая значимость.
Engagement простыми словами
Что такое engagement в продукте простыми словами. Основные метрики, как измерять, примеры.
ETL-инженер vs data-инженер
В чём разница между ETL-инженером и data-инженером. Задачи, навыки, зарплаты.
Funnel vs cohort: разница
Разница между funnel и cohort analysis. Когда что использовать, примеры.
Hazard ratio простыми словами
Что такое hazard ratio и survival analysis простыми словами. Применение в продуктовой аналитике.
Heatmap простыми словами
Что такое heatmap (тепловая карта) простыми словами. Как читать, применения, ограничения.
Instrumental variable простыми словами
Instrumental variable простыми словами: как решить confounding через инструмент. Пример, условия.
Как написать резюме аналитика данных
Как написать резюме аналитика данных. Структура, что писать в опыте, типичные ошибки. Примеры.
Как проверить значимо ли отличается среднее
Как проверить статистическую значимость разницы средних. T-test, Welch, Mann-Whitney. Python примеры.
Как собрать портфолио аналитика данных
Как собрать портфолио аналитика данных: GitHub, Kaggle, проекты на реальных данных. Идеи и примеры.
Кейс: ad spend вырос. Разбор на собесе
Разбор кейса «рекламный бюджет вырос на 30%, а acquired не вырос»: декомпозиция, гипотезы, действия.
Кейс: add-to-cart упал. Разбор на собесе
Разбор кейса «add-to-cart rate упал с 8% до 5%» в e-commerce: декомпозиция, гипотезы, действия.
Кейс: API latency вырос. Разбор на собесе
Разбор кейса «P95 API latency вырос с 200ms до 500ms»: декомпозиция, гипотезы, действия.
Кейс: app store rating упал. Разбор на собесе
Разбор кейса «app store rating упал с 4.5 до 3.8»: декомпозиция, гипотезы, действия.
Кейс: items per cart упал. Разбор на собесе
Разбор кейса «размер корзины упал с 3 до 2 items»: декомпозиция, гипотезы, действия.
Кейс: response time поддержки вырос. Разбор на собесе
Разбор кейса «chat response time вырос»: декомпозиция, гипотезы, план.
Кейс: daily orders упали. Разбор на собесе
Разбор кейса «daily orders упали на 20%»: декомпозиция, гипотезы, действия.
Кейс: время доставки выросло. Разбор на собесе
Разбор кейса «delivery time вырос с 2 до 4 дней»: декомпозиция, гипотезы, действия.
Кейс: email CTR упал. Разбор на собесе
Разбор кейса «click-through rate email упал с 5% до 2%»: декомпозиция, гипотезы, действия.
Кейс: email отписки выросли. Разбор на собесе
Разбор кейса «unsubscribe rate вырос»: декомпозиция, гипотезы, план.