21 апреля 2026 г.

DAU простыми словами

Карьерник — квиз-тренажёр в Telegram с 1500+ вопросами для собесов аналитика. SQL, Python, A/B, метрики. Бесплатно.

Короткое объяснение

DAU (Daily Active Users) — количество уникальных пользователей, которые проявили активность в продукте за один день.

Проявили активность — значит совершили целевое действие: зашли, открыли, кликнули, сделали транзакцию. В каждом продукте своё определение.

Формула

DAU = количество уникальных user_id с activity за сутки

Не путайте с:

  • Количеством сессий (у одного user_id может быть 5 сессий за день)
  • Количеством событий (у одного user_id 100 кликов)

Что считается «активностью»

Соцсеть

Открыл app и пролистал ленту.

E-commerce

Посетил сайт (или только купил?).

Банк

Открыл приложение и посмотрел баланс (или совершил транзакцию?).

Tools (Figma, Notion)

Открыл файл и отредактировал (или просто открыл?).

От определения зависит, что считается DAU. На собесе уточните.

Пример в SQL

SELECT
    DATE(event_at) AS day,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS dau
FROM events
WHERE event_type = 'session_start'
GROUP BY 1
ORDER BY 1;

Зачем нужно

  • Отслеживать engagement: растёт / падает продукт?
  • Сравнивать с MAU (stickiness = DAU/MAU)
  • Reporting для команды, инвесторов, партнёров
  • Триггер alerts: падение DAU > 10% — сигнал проблемы

Ограничения DAU

1. Не показывает глубину использования

1 минута в день = 1 час в день → один DAU.

2. Не говорит о ценности

Пользователь мог зайти случайно. Учитывать «качество» сессии — отдельная задача.

3. Легко «накачать»

Пуш «подари 100 монет» → DAU скачет, но ценности нет.

4. Неустойчив к определению

Меняем определение активности (сессия → целевое действие) → DAU меняется.

Обычные нормы

Сильно зависит от продукта:

  • Соцсеть (лидер): 10-20% населения
  • Мессенджер: 80%+ зарегистрированной базы
  • Мобильная игра: 3-10% устанавленной базы
  • SaaS B2B: 20-40% active seat

Сравнивать можно только с собой (WoW, MoM) или с аналогичными продуктами.

DAU-кривая в жизненном цикле

  • Ранний старт: быстрый рост с нуля
  • Взрыв: виральная волна
  • Плато: стабилизация
  • Спад: насыщение рынка, конкуренты
  • Возврат: новые продукты / функции

Связанные метрики

  • WAU (Weekly Active Users) — за 7 дней
  • MAU (Monthly Active Users) — за 30 дней
  • Stickiness = DAU / MAU — глубина вовлечения
  • Active days per user — сколько дней активен из 28

DAU vs sessions

Пользователь = user_id. Сессия = один «вход» с таймаутом.

  • 1 user → 3 сессии в день → DAU = 1, sessions = 3
  • 100 user × 1 session = 100 DAU, 100 sessions

DAU в разных бизнес-моделях

Соцсети

DAU — KPI #1. Влияет на ad revenue, stickiness, рост.

E-commerce

DAU вторичен. Главное — buyers, не visitors.

SaaS B2B

DAU измеряется на seats. Важно качество сессии (работа сделана?).

Mobile games

DAU супер важен. Каждый активный день — потенциальная in-app purchase.

Частые ошибки

1. Сравнивать DAU разных продуктов

«У Instagram DAU 500 млн, у нас — 50 тыс.» — бесполезное сравнение. Разные категории.

2. Думать, что DAU = ценность

100% MAU зашли и через 5 секунд ушли → DAU отличный, продукт не работает.

3. Игнорировать сегментацию

Общий DAU стабилен, но в когорте новых — падает. Общее число не говорит правды.

4. Манипулировать определением

«Давайте считать DAU от regestered users, не от all visitors» → цифра растёт, реальность не меняется.

На собесе

Типичные вопросы:

«Что такое DAU?» Уникальные активные пользователи за сутки.

«Как считать в SQL?» COUNT(DISTINCT user_id) GROUP BY DATE.

«Какой плохой DAU?» Зависит от продукта. Хорошая практика — сравнение с собой (рост / спад) и по сегментам.

«DAU упал, что делать?» Декомпозиция: new vs returning, по каналам, по когортам. Подробнее →

Связанные темы

FAQ

DAU или MAU?

Оба нужны. DAU — для операционных решений. MAU — для стратегических.

DAU = количество сессий?

Нет. DAU — уникальные пользователи. Сессий у одного user могут быть несколько.

Как поднять DAU?

Работать с retention и engagement. «Купить» DAU можно через пуши, но это не даёт value.

DAU упал на 5%. Это плохо?

Контекст. Сезонность, дней в месяце, макро. Смотрите YoY и рядом с метриками качества.

Тренируйте продуктовую аналитику — откройте тренажёр с 1500+ вопросами для собесов.

Тренироваться в Telegram