Кейс: cart abandonment вырос. Разбор на собесе
Карьерник — квиз-тренажёр в Telegram с 1500+ вопросами и кейсами с реальных собесов аналитика. SQL, Python, A/B, метрики. Бесплатно.
Формулировка кейса
Процент брошенных корзин в e-commerce вырос с 62% до 72%. Что делать?
Типовой кейс в e-commerce, маркетплейсах, SaaS с checkout-ом. Проверяет работу с воронкой оплаты.
Что такое cart abandonment
Cart abandonment rate = (Users added to cart − Users who purchased)
/ Users added to cartЕсли 1000 добавили в корзину, 380 купили → abandonment = 62%.
Бенчмарки:
- E-commerce (среднее): 65–75%
- Mobile: 85%+ (выше desktop)
- B2B SaaS с trial-checkout: 50–70%
Шаг 1. Уточнения
- Определение «корзины»? Add to cart event? Или переход на страницу корзины?
- Определение покупки? payment_success, order_placed, first_paid_transaction?
- Окно: в течение сессии / в течение 24ч / 7 дней?
- Упал в одной категории / одном устройстве?
Шаг 2. Проверка данных
- Трекинг checkout-шагов работает? Page view на
/checkout//payment//successшлются? - Attribution не сломалась? Конверсия привязывается к правильному пользователю?
- SPA: события покупки отправляются? В Single Page Applications часто пропускают.
- Canonical checkout: если страница покупки меняла URL — могут не сохраниться события.
Шаг 3. Декомпозиция воронки
Воронка от корзины до покупки:
Cart → Checkout page → Contact info → Shipping → Payment → SuccessСмотрим, где конкретно пользователи уходят:
Шаг | Было | Стало | Delta
---------------|------|-------|------
Cart page | 100% | 100% | 0%
Checkout | 75% | 70% | -5pp
Contact | 65% | 55% | -10pp ← ПАДЕНИЕ
Shipping | 60% | 50% | -10pp
Payment | 45% | 35% | -10pp
Success | 38% | 28% | -10ppВидно: проблема на шаге contact info. Идём разбирать именно его.
Шаг 4. Сегменты
- По устройству: mobile vs desktop
- По платежному методу: карта / SBP / Apple Pay / Google Pay
- По геолокации: по регионам и странам
- По типу клиента: новый vs повторный
- По категории: electronics / clothing / food — разные паттерны
- По размеру корзины: малые vs большие
Шаг 5. Гипотезы
Технические
- Баг в checkout после релиза
- Платёжная интеграция работает с ошибками
- 3DS сломался для части банков
- Apple Pay / SBP интеграция отвалилась
- JS errors на странице → кнопка «купить» не работает
- SSL / сертификат вызывает warning
Продуктовые
- Ввели обязательную регистрацию перед оплатой
- Добавили необязательные поля в форму
- Изменили порядок шагов
- Усложнили выбор способа доставки
Ценовые
- Подняли цены на популярные SKU
- Ввели hidden fees (доставка, сервисный сбор) — главная причина abandonment
- Убрали промокод / скидку, которая работала
- Поднялась цена доставки
Маркетинговые
- Retargeting приводит не тех пользователей
- Социальные сети отправляют трафик, но конвертация ниже
- Email-кампания с невыгодным офером
Внешние
- Сезонность (после Нового года — все уходят)
- Конкурент запустил лучший офер
- Макро (пользователи откладывают покупки)
Шаг 6. Классические причины abandonment
Из глобальных исследований (Baymard Institute):
- Hidden fees — 48% бросают из-за неожиданной стоимости (доставка, налог)
- Принудительная регистрация — 24%
- Сложный checkout — 18%
- Не доверяют safety — 18%
- Ошибки сайта — 13%
- Долгая доставка — 16%
Шаг 7. План действий
Краткосрочно:
- Проверить все JS-ошибки на checkout
- Проверить работу платёжных интеграций (SBP, карты, Apple Pay)
- Откатить UX-изменения, если они коррелируют по времени
Среднесрочно:
- A/B тест guest checkout (без обязательной регистрации)
- Показывать полную стоимость сразу (не в конце)
- Улучшение trust signals (отзывы, безопасность, возврат)
- Email follow-up по брошенным корзинам
Долгосрочно:
- Оптимизация каждого шага воронки отдельно
- Персонализация (быстрая доставка для частых клиентов)
- One-click purchase для повторных
Что важно сказать на собесе
«Cart abandonment — это не одна метрика. Это воронка из 5–6 шагов. 70% обсуждения — где именно просело. Дальше — искать специфичные причины в этом шаге».
Частые ошибки кандидатов
- Сразу «запустить ремаркетинг» — это fix симптома, не причины
- Не разделить шаги воронки
- Игнорировать технические причины (платёж, JS)
- Не смотреть по платформам (mobile сильно отличается)
Связанные кейсы
Читайте также
FAQ
Какой нормальный cart abandonment?
65–75% — среднее по индустрии. Ниже 60% — очень хорошо. Выше 80% — серьёзная проблема.
Первое, что проверить?
JS-ошибки на checkout и работоспособность платежей. Технические проблемы дают самое быстрое падение.
Hidden fees — самая большая проблема?
Да, по данным Baymard ~48% пользователей уходят из-за неожиданной стоимости на последнем шаге.
Remarketing вернёт пользователя?
Только часть. Средний recovery rate — 10–30% в зависимости от товара и канала. Не заменяет фикс проблемы.
Больше кейсов — в тренажёре с 1500+ вопросами.