🎯 Карьера аналитика — страница 6
Карьерная часть: как готовиться, что писать в резюме, сколько платят и как проходят этапы отбора.
690 материалов · страница 6 из 15
Технический продакт-менеджер vs обычный
Чем технический PM отличается от обычного: API, инфраструктура, B2B, дев-инструменты. Что спрашивают на собесе и нужно ли быть бывшим инженером.
Технический раунд на собесе продакта: что готовить
Что спрашивают на техническом раунде продакт-менеджера: SQL, базовая статистика, A/B-тесты, чтение графиков. План подготовки и примеры задач.
Value-based pricing: что это и как считать
Value-based pricing простыми словами: как оценить ценность продукта для юзера, какую долю брать и в чём отличие от cost-plus и конкурентного pricing.
Value Proposition Canvas: как заполнить и не сгенерить воду
Value Proposition Canvas простыми словами: как заполнить шаблон, разобрать клиента и продукт, не уйти в маркетинговую воду. С примерами.
Виральность продукта: формула и K-factor
Виральность простыми словами: формула K-factor, цикл виральности, что такое viral coefficient и как продукт растёт сам через приглашения.
Какие вопросы задать на собесе продакта работодателю
25 умных вопросов работодателю на собесе продакт-менеджера: про продукт, команду, метрики, культуру и рост. Что спрашивать на каждом раунде.
30 вопросов на собеседовании продакт-менеджера с разбором
30 типичных вопросов на собеседовании продакт-менеджера: продуктовые, аналитические, поведенческие, кейсы. С разбором, как отвечать.
Яндекс Метрика для продакта
Как продакту использовать Яндекс Метрику: события, цели, сегменты, Вебвизор, отчёты. Что подходит, а что нет.
Сколько получает junior продакт-менеджер
Зарплата junior PM в России в 2026: вилки по городам, типам компаний и что влияет на стартовый офер.
Сколько получает middle продакт-менеджер
Вилки middle PM в России в 2026, что влияет на зарплату, когда ждать перехода на senior и как договариваться о повышении.
Зарплата продакт-менеджера в России в 2026
Сколько получают продакты в России в 2026 по грейдам, городам и компаниям. Источники: hh.ru, Habr Career, отчёты по рынку.
Сколько получает senior продакт-менеджер
Зарплата senior PM в России в 2026: вилки, бонусы, опционы, что влияет на офер и как двигать пакет дальше.
Activation framework для продукта
Activation framework: как определить и измерять активацию. Aha moment, magic number, habit moment.
Airflow для аналитика с нуля
Apache Airflow для аналитика: что это, DAG, операторы, практический setup.
Amplitude для аналитика
Amplitude для аналитика: возможности, events, funnels, cohorts, retention. Плюсы/минусы.
Anomaly detection для аналитика
Anomaly detection: статистические методы, ML-подходы, alert системы.
B2B SaaS аналитика: специфика
B2B SaaS analytics: LTV/CAC, ACV, NRR, CS метрики. Differs от consumer.
CatBoost для аналитика
CatBoost (Yandex): gradient boosting с native support categorical. Плюсы, minusы, использование.
Что делать после отказа на собеседовании
Как реагировать на отказ в IT: запрос обратной связи, анализ, план на следующий собес.
Что такое продуктовая аналитика
Глубокое введение в продуктовую аналитику: что делает продуктовый аналитик, фреймворки, инструменты.
Как построить customer health score
Customer Health Score: methodology, components, использование. Practical guide.
Принципы дизайна дашбордов
Как проектировать дашборды: layout, choice of charts, интерактивность. Правила и ошибки.
Data ethics для аналитика
Этика данных: privacy, bias, fairness, consent. Что должен знать analyst.
Data governance для аналитика
Data governance: определения метрик, ownership, quality, lineage. Что должен знать аналитик.
dbt для аналитика с нуля
dbt (data build tool): что это, зачем, как начать. Для аналитиков.
Decision trees для аналитика
Decision trees для аналитика: интерпретация, overfitting, feature importance.
Dimensional modeling для аналитика
Dimensional modeling: star schema, dim vs fact tables, SCD. Practical guide для analyst.
Event tracking для аналитика
Event tracking: что и как трекать, naming conventions, tracking plan.
Как проектировать executive dashboard
Executive dashboard: принципы дизайна для руководителей. Что показывать и как.
Feature importance: SHAP vs Gain
Feature importance: методы (Gain, Permutation, SHAP), когда что использовать.
Google Sheets для аналитика
Google Sheets: unique features, collaboration, advanced formulas, API integration.
Growth loops простыми словами
Growth loops простыми словами: как продукт growth'ится без funnel. Типы, примеры.
Hooks model Нир Эяль
Hooks model: trigger, action, variable reward, investment. Как создавать привычки в продукте.
Jobs To Be Done простыми словами
JTBD простыми словами: фокус на задачу, которую пользователь «нанимает» продукт решить. Примеры, применение.
K-means для аналитика
K-means clustering: алгоритм, применение, как выбрать K. С примерами в Python.
Как составить карьерный план аналитику
Планирование карьеры аналитика: цели, навыки, вехи. Практический roadmap.
Как аналитику работать с AI
Использование ChatGPT, Claude, Copilot в повседневной работе аналитика. Практические примеры.
Как работать с real-time данными
Real-time аналитика: streaming, Kafka, alerts, dashboards. Для analyst.
Как аналитику работать со стейкхолдерами
Управление стейкхолдерами: коммуникация, приоритеты, конфликты. Практический гайд.
Как аналитику заработать на side-проектах
Side-income для аналитика: consulting, freelance, курсы, blogs. Practical paths.
Как анализировать конкурентов
Competitive analysis для аналитика: methods, sources, frameworks, insights.
Как быть продуктивным аналитиком
Советы по продуктивности для аналитика данных: time management, приоритизация, инструменты.
Как быть успешным remote-аналитиком
Работа аналитика на удалёнке: продуктивность, коммуникация, инструменты, pitfalls.
Как делать аналитический post-mortem
Post-mortem для аналитика: почему ship X не сработал, что learn. Framework.
Как делать research в продукте
Product research methods: interviews, surveys, usability, analytics. Когда что применять.
Как готовиться к собесу на сеньора
Подготовка к собесу на сеньор data analyst: что отличает от мидла, типичные вопросы, углублённые темы.
Как избежать bias в анализе
Cognitive biases в data analysis и как их избегать. Practical advice.
Как менторить junior-аналитика
Гайд по менторингу junior-аналитика данных. Как structure, что учить, чего избегать.