🗄 SQL на собеседовании — страница 4
SQL спрашивают почти на каждом собеседовании аналитика. Здесь — разборы конкретных конструкций и задач с объяснением, почему ответ именно такой.
554 материалов · страница 4 из 12
Как посчитать fraud score в SQL
Fraud score в SQL: правила-based scoring, веса по сигналам, threshold для блока, валидация на исторических данных, ошибки и FAQ для fraud-аналитика.
Как посчитать Free-to-Paid в SQL
Free-to-Paid Conversion в SQL: формула, по когортам, время до конверсии, по тарифам, типичные ошибки и FAQ для freemium-аналитика.
Как посчитать Frequency в SQL
Frequency в SQL — частота покупок на пользователя: формула, расчёт по сегментам, RFM, динамика, отличие от visit frequency, типичные ошибки и FAQ.
Как посчитать Funnel Drop-off в SQL
Funnel drop-off в SQL: формула, расчёт между stages, по сегментам, типичные ошибки и FAQ для аналитика воронки.
Как посчитать funnel step conversion в SQL
Funnel step conversion в SQL: пошаговая конверсия landing-signup-trial-paid, абсолютные и относительные drop-off, сегментация по каналам, ошибки и FAQ.
Как сделать Gap Analysis в SQL
Gap analysis в SQL: паттерн gaps and islands, поиск пропущенных дат, стрики активных дней, пропуски в последовательности и частые ошибки для аналитика.
Как посчитать Geo Distribution в SQL
Geo distribution в SQL: разрезы по странам и городам, доли пользователей и выручки, penetration rate, ARPU по гео, частые ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Gini coefficient в SQL
Gini coefficient в SQL: формула через ранги и кривую Лоренца, концентрация выручки и активности по пользователям, по сегментам и во времени, ошибки и FAQ.
Как посчитать GMV в SQL
GMV в SQL — gross merchandise value: формула, расчёт по категориям, продавцам, периодам, GMV vs Revenue vs Net GMV, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать grace period recovery в SQL
Grace period recovery в SQL: доля юзеров с неудачным платежом, которые восстановили подписку, среднее время recovery, ошибки и FAQ для SaaS-аналитика.
Как посчитать Gross Dollar Retention в SQL
Gross Dollar Retention в SQL: (start MRR − contraction − churn) / start MRR без expansion, оценка чистой удержки выручки, ошибки и FAQ для SaaS-аналитика.
Как посчитать gross margin по продукту в SQL
Gross margin по продукту в SQL: (revenue − COGS) / revenue в разрезе SKU, выявление убыточных позиций, продуктовый mix, ошибки и FAQ для finance-аналитика.
Как посчитать Gross Margin в SQL
Gross margin в SQL: формула валовой маржи, расчёт по продуктам, категориям, периодам. Gross vs Contribution margin, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать GRR в SQL
GRR (Gross Revenue Retention) в SQL: формула без учёта расширения, отличие от NRR, по когортам, типичные ошибки и FAQ для SaaS-аналитика.
Как посчитать Growth Rate в SQL
Growth rate в SQL: формула, MoM/WoW/YoY, smoothing, compound growth, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать hazard rate в SQL
Hazard rate в SQL: мгновенная вероятность события, h(t) = d_i / n_i, изменение во времени, hazard ratio между группами, ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать headcount growth в SQL
Headcount growth в SQL: ежемесячный прирост сотрудников, разница new hires и leavers, прогноз размера команды, типичные ошибки и FAQ для HR-аналитика.
Как посчитать heteroscedasticity в SQL
Heteroscedasticity в SQL: дисперсия residuals по группам x, простой Breusch-Pagan через регрессию остатков, как ловить нарушения OLS, ошибки и FAQ.
Как посчитать HHI в SQL
HHI (Herfindahl-Hirschman Index) в SQL: формула суммы квадратов долей, концентрация выручки по клиентам и сегментам, интерпретация порогов, ошибки и FAQ.
Как посчитать hiring funnel в SQL
Hiring funnel в SQL: пошаговая конверсия применивших→собес→оффер→принятый, выявление слабых этапов, сегментация по каналу, ошибки и FAQ для HR-аналитика.
Как посчитать Hit Rate@k в SQL
Hit Rate@k в SQL: доля запросов, у которых хотя бы один релевантный документ в top-k, выбор оптимального k, сравнение моделей, ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Holt-Winters в SQL
Holt-Winters в SQL: уровень, тренд и сезонность через рекурсивные CTE, additive vs multiplicative, прогноз с сезонной составляющей, ошибки и FAQ.
Как посчитать Hour-of-Day patterns в SQL
Hour-of-Day analysis в SQL: peak hours, hourly distribution, time-zone aware, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Inactive Users в SQL
Inactive Users в SQL: формула, определение порога inactive, dormant vs churned, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Installs в SQL
Installs в SQL: формула, отличие новых vs reinstalls, разрезы, типичные ошибки и FAQ для mobile-аналитика.
Как посчитать instrumental variable в SQL
Instrumental variable в SQL: 2SLS вручную, поиск valid instrument, оценка LATE, проверка релевантности и exclusion restriction, ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать inventory days on hand в SQL
Inventory days on hand в SQL: сколько дней хватит текущего запаса при текущих продажах, по SKU и складу, выявление overstock, ошибки и FAQ для retail-аналитика.
Как посчитать Inventory Turnover в SQL
Inventory turnover в SQL: формула, days inventory outstanding, по категориям, типичные ошибки и FAQ для retail-аналитика.
Как посчитать involuntary churn в SQL
Involuntary churn в SQL: доля churn из-за failed payment без cancellation, отличие от voluntary, сегментация по причинам, ошибки и FAQ для SaaS-аналитика.
Как посчитать IP velocity в SQL
IP velocity в SQL: число signup или transactions с одного IP за окно, unique accounts на IP, признаки bot-сети, типичные ошибки и FAQ для fraud-аналитика.
Как посчитать IQR outliers в SQL
IQR outliers в SQL: Q1, Q3, межквартильный размах, правило 1.5×IQR для выбросов, без чувствительности к нормальности, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать IQR в SQL
IQR (Interquartile Range) в SQL: формула Q3-Q1, outlier detection через 1.5×IQR, робастная альтернатива SD, типичные ошибки и FAQ.
Как посчитать Items Per Order в SQL
Items Per Order (IPO) в SQL: формула, распределение, сравнение с basket size, типичные ошибки и FAQ для e-com аналитика.
Как посчитать Jaccard similarity в SQL
Jaccard similarity в SQL: пересечение делить на объединение множеств, audience overlap, похожие пользователи по покупкам, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Kaplan-Meier в SQL
Kaplan-Meier в SQL: рекурсивный продукт (1 − d_i/n_i), survival curve по когорте, censored data, сравнение групп, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Last-Touch Attribution в SQL
Last-touch attribution в SQL: формула, расчёт по каналам, плюсы и минусы модели, типичные ошибки и FAQ для маркетинг-аналитика.
Как посчитать latency percentiles в SQL
Latency percentiles в SQL: p50, p95, p99 ответа API, по endpoint и регионам, выявление tail latency, типичные ошибки и FAQ для SRE-аналитика.
Как посчитать Lead Velocity Rate в SQL
Lead Velocity Rate (LVR) в SQL: формула, MoM рост qualified leads, predictive metric, типичные ошибки и FAQ для marketing-аналитика.
Как посчитать linear regression в SQL
Linear regression в SQL: формула slope и intercept через COVAR_POP и VAR_POP, простая OLS на двух колонках, прогноз для новой точки, ошибки и FAQ.
Как посчитать Liquidity на marketplace в SQL
Liquidity (ликвидность) marketplace в SQL: формула, time-to-match, по категориям, типичные ошибки и FAQ для marketplace-аналитика.
Как посчитать log loss в SQL
Log loss в SQL: формула −[y ln(p) + (1−y) ln(1−p)], средний log loss модели, штраф за уверенно неверные предсказания, ошибки и FAQ для аналитика.
Как сделать Lookalike Audience в SQL
Lookalike Audience в SQL: сходство с ценной когортой, сопоставление признаков, скоринг, типичные ошибки и FAQ для маркетинг-аналитика.
Как посчитать LTV по когортам в SQL
LTV по когортам в SQL: cumulative revenue per user по signup cohort, сравнение каналов, месяцев и прогноз LTV молодых cohort, ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать MAD outliers в SQL
MAD outliers в SQL: median absolute deviation, robust z-score 0.6745, ловим выбросы в скошенных и зашумлённых рядах, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать MAE в SQL
MAE (Mean Absolute Error) в SQL: формула, vs RMSE, для regression models, типичные ошибки и FAQ для ML-аналитика.
Как посчитать Magic Number в SQL
Magic Number в SQL: формула эффективности продаж в SaaS, расчёт по периодам, интерпретация, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Mann-Whitney test в SQL
Mann-Whitney U test в SQL: ранги объединённой выборки, формула U, нормальное приближение Z для больших n, типичные ошибки и FAQ для A/B-аналитика.
Как посчитать MAP@k в SQL
Mean Average Precision@k в SQL: average precision на каждом запросе, среднее по запросам, сравнение с MRR и NDCG, ошибки и FAQ для recsys-аналитика.