🗄 SQL на собеседовании — страница 6
SQL спрашивают почти на каждом собеседовании аналитика. Здесь — разборы конкретных конструкций и задач с объяснением, почему ответ именно такой.
554 материалов · страница 6 из 12
Как посчитать quota attainment по rep в SQL
Quota attainment по rep в SQL: actual revenue / quota по каждому продавцу, ranking, tracking ramp-up новых reps, ошибки и FAQ для sales-аналитика.
Как посчитать Quota Attainment в SQL
Quota Attainment в SQL: формула, by rep, distribution, типичные ошибки и FAQ для sales-аналитика.
Как посчитать adjusted R² в SQL
Adjusted R² в SQL: 1 − (1 − R²) × (n−1)/(n−p−1), штраф за число предикторов, сравнение моделей с разным числом фичей, ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать R² в SQL
R² (coefficient of determination) в SQL: формула, % variance explained, vs adjusted R², типичные ошибки и FAQ для regression.
Как посчитать Reactivation в SQL
Reactivation в SQL: формула возврата пользователей, по cohort, по типу события, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать rebuffer rate в SQL
Rebuffer rate в SQL: доля просмотров с буферизацией, время буфера, по регионам и провайдерам, индикатор плохого CDN, ошибки и FAQ для media-аналитика.
Как посчитать coverage в recsys в SQL
Coverage в recsys в SQL: catalog coverage и user coverage, сколько товаров и юзеров система реально рекомендует, риски long-tail, ошибки и FAQ.
Как посчитать diversity в recsys в SQL
Diversity в recsys в SQL: intra-list distance, доля уникальных категорий в рекомендации, баланс с relevance, типичные ошибки и FAQ для recsys-аналитика.
Как посчитать Referral Rate в SQL
Referral Rate в SQL: формула, связь с K-factor, по когортам, типичные ошибки и FAQ для growth-аналитика.
Как посчитать regression discontinuity в SQL
Regression discontinuity в SQL: оценка скачка на пороге, window вокруг cutoff, sharp vs fuzzy RDD, проверка manipulation, ошибки и FAQ для causal-аналитика.
Как посчитать Renewal Rate в SQL
Renewal rate в SQL: формула, customer vs revenue renewal, gross vs net, типичные ошибки и FAQ для SaaS-аналитика.
Как посчитать Repeat Buyer Rate в SQL
Repeat Buyer Rate в SQL: формула, отличие от retention, разбивка по когортам и каналам, время до второй покупки и частые ошибки для e-com аналитика.
Как посчитать Repeat Purchase Rate в SQL
Repeat Purchase Rate в SQL: формула, по периодам, когортный разрез, отличие от удержания, типичные ошибки и FAQ для e-com аналитика.
Как посчитать residuals в SQL
Residuals в SQL: actual − predicted после линейной регрессии, средний residual, residual stddev, поиск outliers, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Return Rate в SQL
Return Rate (товарные возвраты) в SQL: формула, по категориям, причины возвратов, типичные ошибки и FAQ для retail-аналитика.
Как посчитать Returning Users в SQL
Returning users в SQL: формула, отличие от new и reactivated, разрезы, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Revenue per Employee в SQL
Revenue per Employee в SQL: формула, benchmarks по индустриям, тренд, типичные ошибки и FAQ для финансового аналитика.
Как посчитать Revenue per Visitor в SQL
Revenue per Visitor (RPV) в SQL: формула, по источникам, в e-com, отличие от ARPU и AOV, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Revenue в SQL
Revenue в SQL: формула, расчёт по периодам, сегментам, gross vs net revenue, recognition principles, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать RFM-сегментацию в SQL
RFM-сегментация в SQL: формула Recency-Frequency-Monetary, NTILE-разбиение, интерпретация сегментов, типичные ошибки и FAQ.
Как посчитать RMSE в SQL
RMSE (Root Mean Squared Error) в SQL: формула, vs MAE, для regression models, типичные ошибки и FAQ для ML-аналитика.
Как посчитать ROAS в SQL
ROAS в SQL: формула, расчёт по каналам и кампаниям, модели атрибуции (last/first-click), return-window, отличие от ROI и MER, типичные ошибки, FAQ.
Как посчитать Rolling Average в SQL
Rolling average в SQL: 7d, 30d, через window functions, exponential smoothing, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Rolling Retention в SQL
Rolling retention в SQL: формула, отличие от классического D-day retention, расчёт по когортам и сегментам, примеры, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать rolling sum в SQL
Rolling sum (running window) в SQL: ROWS BETWEEN N PRECEDING, по группам, разница с cumulative, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Rule of 40 в SQL
Rule of 40 в SQL: формула роста и прибыльности для SaaS-компаний, расчёт по периодам, интерпретация, типичные ошибки и FAQ.
Как посчитать Runway в SQL
Runway в SQL: формула, расчёт через burn rate, анализ чувствительности, типичные ошибки и FAQ для финансового аналитика стартапа.
Как посчитать Sales Cycle Length в SQL
Sales Cycle Length в SQL: формула время от lead до closed-won, по segments, по deal size, типичные ошибки и FAQ для sales-аналитика.
Как посчитать sales forecast accuracy в SQL
Sales forecast accuracy в SQL: разница forecast vs actual revenue, по quarter и rep, выявление over/under-forecasting, ошибки и FAQ для sales-аналитика.
Как посчитать размер выборки для A/B в SQL
Sample size в SQL: формула, расчёт power analysis, MDE, baseline, типичные ошибки и FAQ для аналитика A/B-тестов.
Как посчитать Market Saturation Rate в SQL
Market Saturation Rate в SQL: формула, расчёт по гео и сегментам, отслеживание тренда, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Seasonality в SQL
Seasonality в SQL: формула seasonal index, YoY comparison, deseasonalized data, типичные ошибки и FAQ для time-series аналитика.
Как посчитать self-service deflection в SQL
Self-service deflection в SQL: доля юзеров, решивших вопрос без тикета, knowledge base CTR vs ticket creation, экономия на агентах, ошибки и FAQ.
Как посчитать Sell-Through Rate в SQL
Sell-Through Rate в SQL: формула, расчёт по продуктам, отличие от inventory turnover, типичные ошибки и FAQ.
Как посчитать sequential testing в SQL
Sequential testing в SQL: SPRT, alpha-spending O'Brien-Fleming, mSPRT, как избежать peeking-bias и адаптивно останавливать A/B-тест, ошибки и FAQ.
Как посчитать session depth в SQL
Session depth в SQL: число событий или страниц за сессию, средняя глубина, p50/p95 по когорте и платформе, признаки бот-трафика, ошибки и FAQ для аналитика.
Как сделать sessionization в SQL
Sessionization в SQL: ID сессии через gap > 30 минут, gaps and islands, session metrics, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Sessions в SQL
Sessions в SQL: определение сессии по timeout, расчёт sessionization, sessions per user, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Share of Voice в SQL
Share of Voice (SOV) в SQL: формула, расчёт по каналам, категориям, отличие от Share of Search, типичные ошибки и FAQ для маркетинг-аналитика.
Как посчитать Share of Wallet в SQL
Share of Wallet в SQL: формула, расчёт доли в категории, по сегментам, типичные ошибки и FAQ для retail/банк-аналитика.
Как посчитать Skewness в SQL
Skewness в SQL: формула Pearson skew, простая median-mean метрика, интерпретация, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать SRM в SQL
SRM (Sample Ratio Mismatch) в SQL: формула chi-square test, обнаружение, причины, типичные ошибки и FAQ для A/B-аналитика.
Как посчитать Standard Deviation в SQL
Standard Deviation в SQL: STDDEV, выборочное vs популяционное, по группам, коэффициент вариации, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать stationarity test в SQL
Stationarity test в SQL: rolling mean и rolling stddev, простой ADF-like чек через regression, что делать с non-stationary рядом, ошибки и FAQ.
Как посчитать Statistical Power в SQL
Statistical Power в SQL: формула 1-β, как зависит от размера выборки, MDE и α, типичные ошибки и FAQ для A/B-аналитика.
Как посчитать stockout rate в SQL
Stockout rate в SQL: доля времени или SKU с нулевым остатком, потерянные продажи, разница по складам и категориям, типичные ошибки и FAQ для retail-аналитика.
Как посчитать supplier on-time rate в SQL
Supplier on-time rate в SQL: доля заказов, доставленных в срок, по поставщикам и категориям, оценка надёжности supply chain, ошибки и FAQ для ops-аналитика.
Как посчитать survival rate в SQL
Survival rate в SQL: доля юзеров, доживших до момента t, простая когортная и Kaplan-Meier версия, разные плоскости среза, ошибки и FAQ для аналитика.