🗄 SQL на собеседовании — страница 2
SQL спрашивают почти на каждом собеседовании аналитика. Здесь — разборы конкретных конструкций и задач с объяснением, почему ответ именно такой.
554 материалов · страница 2 из 12
Как посчитать Customer Effort Score (CES) в SQL
CES в SQL: формула customer effort score, по сегментам, отличие от CSAT и NPS, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать changepoint detection в SQL
Changepoint detection в SQL: CUSUM, mean shift, сравнение pre/post средних с t-тестом, ловим смены режима в time series, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Chargeback Rate в SQL
Chargeback Rate в SQL: формула, по типам диспутов, fraud vs friendly, типичные ошибки и FAQ для fintech-аналитика.
Как посчитать chi-square test в SQL
Chi-square test в SQL: таблица сопряжённости, ожидаемые vs наблюдаемые частоты, формула суммы (O-E)²/E, A/B-тест на конверсию, ошибки и FAQ.
Как посчитать Churn Risk Score в SQL
Churn Risk Score в SQL: rule-based scoring на days inactive и падении вовлечённости, композитный score, калибровка, таргетинг и частые ошибки для retention-аналитика.
Как посчитать COGS в SQL
COGS (Cost of Goods Sold) в SQL: формула, weighted average vs FIFO, по продуктам, типичные ошибки и FAQ для retail-аналитика.
Как посчитать Cohen's kappa в SQL
Cohen's kappa в SQL: (po − pe) / (1 − pe), согласованность двух разметчиков с поправкой на случайное совпадение, интерпретация, ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать cohort decay в SQL
Cohort decay в SQL: скорость затухания когорт во времени, weekly decay rate, half-life, прогноз будущей выручки когорты, ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Cohort Retention в SQL
Cohort retention в SQL: формула, расчёт по weeks/months, retention curves, разрезы по сегментам, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Cohort Revenue в SQL
Cohort revenue в SQL: формула, revenue retention curves, по cohort × period, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать comment engagement в SQL
Comment engagement в SQL: комментариев на пост, доля юзеров с комментариями, top engaging posts, тренд активности, ошибки и FAQ для community-аналитика.
Как посчитать Confidence Interval в SQL
Confidence interval в SQL: формула, для средних и для долей, по сегментам, bootstrap-альтернатива, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать confusion matrix в SQL
Confusion matrix в SQL: TP, FP, TN, FN через CASE WHEN, accuracy, precision, recall и F1 из одного запроса, multi-class через unpivot, ошибки и FAQ.
Как посчитать content velocity в SQL
Content velocity в SQL: число публикаций в день, по cohort авторов и категориям, индикатор здоровья UGC-платформы, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать contraction MRR в SQL
Contraction MRR в SQL: падение revenue от downgrade и seat reduction без полного churn, помесячная динамика, разница с churn, ошибки и FAQ для SaaS-аналитика.
Как посчитать Conversion Uplift в SQL
Conversion Uplift в SQL: absolute vs relative, confidence interval, по сегментам, типичные ошибки и FAQ для A/B-аналитика.
Как посчитать Conversion Window в SQL
Conversion window в SQL: формула atribution window, time-to-convert distribution, типичные ошибки и FAQ для маркетинг-аналитика.
Как посчитать cosine similarity в SQL
Cosine similarity в SQL: dot-product, делённый на произведение норм, item-item рекомендации, user-item similarity, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Coupon Redemption Rate в SQL
Coupon Redemption Rate в SQL: формула, по кампаниям, разрезы, типичные ошибки и FAQ для маркетинг-аналитика.
Как посчитать CPA в SQL
CPA (Cost Per Acquisition) в SQL: формула, отличие от CAC, по каналам, target CPA, типичные ошибки и FAQ для маркетинг-аналитика.
Как посчитать CPC в SQL
CPC (Cost Per Click) в SQL: формула, по каналам, blended CPC, типичные ошибки и FAQ для маркетинг-аналитика.
Как посчитать CPI в SQL
CPI (Cost Per Install) в SQL: формула, blended vs paid, по каналам и платформе iOS/Android, типичные ошибки и FAQ для mobile-аналитика.
Как посчитать CPM в SQL
CPM (Cost Per Mille) в SQL: формула, отличие от CPC и CPA, по каналам, типичные ошибки и FAQ для маркетинг-аналитика.
Как посчитать crash-free users в SQL
Crash-free users в SQL: доля юзеров без crash за период, по версии и платформе, сравнение с baseline, как ловить regression в релизе, ошибки и FAQ.
Как посчитать Crash Rate в SQL
Crash Rate в SQL: формула, crash-free users, по device / OS / app version, типичные ошибки и FAQ для mobile-аналитика.
Как посчитать creator retention в SQL
Creator retention в SQL: процент авторов, опубликовавших новый контент через N недель, cohort retention curve, ошибки и FAQ для community-аналитика.
Как посчитать cross-correlation в SQL
Cross-correlation в SQL: корреляция двух рядов с разными лагами, поиск lag, при котором X предсказывает Y, типичные ошибки и FAQ для time-series аналитика.
Как посчитать Cross-Sell Rate в SQL
Cross-sell rate в SQL: формула, attach rate, по сегментам, типичные ошибки и FAQ для e-com / SaaS-аналитика.
Как посчитать CSAT по типам обращений в SQL
CSAT по типам тикетов в SQL: средний customer satisfaction по категории, выявление worst-performing topics, сравнение с baseline, ошибки и FAQ для CS-аналитика.
Как посчитать CSAT в SQL
CSAT в SQL: формула customer satisfaction, расчёт по сегментам, отличие от NPS и CES, бенчмарки, типичные ошибки и вопросы с собеседования.
Как посчитать cumulative incidence в SQL
Cumulative incidence в SQL: накопленная вероятность события к моменту t, отличие от survival, competing risks, как считать в когорте, ошибки и FAQ.
Как посчитать cumulative sum в SQL
Cumulative sum в SQL: window function SUM() OVER, по группам, daily MRR cumulative, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать CUPED в SQL
CUPED в SQL: ковариата pre-experiment, theta = cov/var, adjusted-метрика и снижение дисперсии в A/B-тесте, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как сделать Currency Conversion в SQL
Конвертация валют в SQL: таблица FX-курсов, мультивалютная выручка, spot vs historical rate, обработка пропущенных курсов, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Customer Acquisition Rate в SQL
Customer Acquisition Rate в SQL: формула, разрез по каналам, MoM/YoY динамика, типичные ошибки и FAQ для маркетинг-аналитика.
Как посчитать customer journey в SQL
Customer journey в SQL: упорядоченная последовательность событий, длина пути от первого касания до конверсии, агрегация и фильтр по сегменту, ошибки и FAQ.
Как посчитать Customer Lifetime в SQL
Customer Lifetime в SQL: формула среднего lifetime, survival analysis, по cohort, отличие от LTV, типичные ошибки и FAQ.
Как посчитать customer segments в SQL
Customer segments в SQL: разрезы по ценности, поведению, жизненному циклу и RFM. Готовые запросы, типичные ошибки и FAQ для продуктового и CRM-аналитика.
Как посчитать Customer Tenure в SQL
Customer Tenure (срок жизни клиента) в SQL: формула, расчёт для активных и ушедших, распределение по бакетам, связь с LTV, типичные ошибки и FAQ для retention-аналитика.
Как посчитать data completeness в SQL
Data completeness в SQL: доля заполненных значений по полю, completeness по сегментам и времени, мониторинг null-rate в production-таблицах, ошибки и FAQ.
Как посчитать Data Freshness в SQL
Data Freshness в SQL: лаг между источником и DWH, разрез по pipeline, мониторинг SLA, типичные ошибки и FAQ для data-engineer.
Как посчитать Data Quality Score в SQL
Data Quality Score в SQL: 6 dimensions (completeness, uniqueness, validity, consistency, accuracy, timeliness), типичные ошибки и FAQ для DE.
Как посчитать data staleness в SQL
Data staleness в SQL: время с последнего обновления таблицы, MAX(updated_at) и алерт на SLA, staleness в разрезе сегментов, ошибки и FAQ для DE и аналитика.
Как посчитать data uniqueness в SQL
Data uniqueness в SQL: проверка primary key, доля дубликатов, COUNT vs COUNT DISTINCT, мониторинг уникальности в production-таблицах, ошибки и FAQ для DE.
Как посчитать data volume anomaly в SQL
Data volume anomaly в SQL: ежедневный объём записей, z-score на rolling baseline, day-of-week корректировка, алерт при просадке, ошибки и FAQ для DE.
Как посчитать DAU/MAU в SQL
DAU/MAU (stickiness) в SQL: формула, что показывает липкость, бенчмарки по типам продуктов, разрезы, тренд и вопросы с собеседования аналитика.
Как посчитать D0 revenue в SQL
D0 revenue в SQL: выручка в день установки, ARPI и D0 LTV, проверка качества трафика, сравнение каналов и cohort, ошибки и FAQ для mobile-аналитика.
Как сделать Day-of-Week анализ в SQL
Day-of-Week analysis в SQL: EXTRACT(DOW), patterns по day, weekday vs weekend, типичные ошибки и FAQ для аналитика.