🗄 SQL на собеседовании — страница 3
SQL спрашивают почти на каждом собеседовании аналитика. Здесь — разборы конкретных конструкций и задач с объяснением, почему ответ именно такой.
554 материалов · страница 3 из 12
Как посчитать Days Between Orders в SQL
Days Between Orders в SQL: формула среднего интервала между покупками, по сегментам, distribution, типичные ошибки и FAQ для e-com.
Как посчитать Days Since Last Login в SQL
Days Since Last Login в SQL: базовая формула, распределение по бакетам, сегментация по риску оттока, разрез по когортам, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать deal aging в SQL
Deal aging в SQL: возраст открытых сделок, доля «застрявших» в стадии, alerting на stagnant pipeline, по rep и сегменту, ошибки и FAQ для sales-аналитика.
Как посчитать Deal Size в SQL
Deal Size в SQL: средний контракт, ACV, по сегментам, distribution, типичные ошибки и FAQ для B2B sales аналитика.
Как посчитать Deal Velocity в SQL
Deal Velocity в SQL: формула sales velocity, по segments, time-to-close, типичные ошибки и FAQ для B2B sales-аналитика.
Как посчитать deeplink conversion в SQL
Deeplink conversion в SQL: доля юзеров, дошедших по deeplink до целевого экрана, разница iOS Universal Links и Android App Links, ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Defect Rate в SQL
Defect Rate в SQL: формула, по продуктам, тренды, эскалация в Six Sigma DPMO, типичные ошибки и FAQ для QA-аналитика.
Как посчитать Deferred Revenue в SQL
Deferred Revenue в SQL: формула, помесячная амортизация, годовые предоплаты, типичные ошибки и FAQ для SaaS-аналитика.
Как посчитать delta method в SQL
Delta method в SQL: дисперсия ratio-метрики через линеаризацию, CTR и clicks-per-session, корректные доверительные интервалы в A/B-тесте, ошибки и FAQ.
Как посчитать detrend в SQL
Detrend в SQL: вычитание линейного тренда, residuals регрессии на time index, как сделать ряд stationary перед forecasting и сезонной декомпозицией, и FAQ.
Как посчитать device fingerprinting в SQL
Device fingerprinting в SQL: уникальный хэш user-agent+screen+timezone, link multiple accounts to one device, выявление abuse, ошибки и FAQ для fraud-аналитика.
Как посчитать DiD в SQL
Difference-in-differences в SQL: 2×2 таблица pre/post × treated/control, оценка эффекта (B−A) для пары периодов, типичные ошибки и FAQ для causal-аналитика.
Как посчитать Discount Rate в SQL
Discount Rate в SQL: формула average discount, доля заказов со скидкой, по сегментам, типичные ошибки и FAQ для e-com аналитика.
Как посчитать distribution drift в SQL
Distribution drift в SQL: PSI (Population Stability Index) и chi-square для категорий, ловим data drift в ML и продуктовой аналитике, ошибки и FAQ.
Как посчитать Downgrade Rate в SQL
Downgrade Rate в SQL: формула, contraction MRR, по сегментам, типичные ошибки и FAQ для SaaS-аналитика.
Как посчитать DSO в SQL
DSO (Days Sales Outstanding) в SQL: средние дни от выставления invoice до оплаты, по customer и сегменту, риск cash flow, ошибки и FAQ для finance-аналитика.
Как посчитать Duplicate Rate в SQL
Duplicate Rate в SQL: COUNT vs COUNT DISTINCT, по составным ключам, ROW_NUMBER trick, типичные ошибки и FAQ для DE.
Как посчитать EBITDA в SQL
EBITDA в SQL: формула, EBITDA margin, отличие от net income, типичные ошибки и FAQ для финансового аналитика.
Как посчитать effect size в SQL
Effect size в SQL: Cohen's d для непрерывных, Cohen's h для пропорций, pooled stddev и формулы, интерпретация small/medium/large, ошибки и FAQ.
Как посчитать Email Bounce Rate в SQL
Email Bounce Rate в SQL: формула, soft vs hard bounce, deliverability, типичные ошибки и FAQ для email-маркетолога.
Как посчитать Email Click Rate в SQL
Email CTR (Click-through Rate) в SQL: формула, CTOR (click-to-open), по сегментам, типичные ошибки и FAQ для email-маркетолога.
Как посчитать email deliverability в SQL
Email deliverability в SQL: доля писем, дошедших до inbox, разница delivered vs accepted, по mailbox-провайдерам и доменам, ошибки и FAQ для email-маркетолога.
Как посчитать email engagement score в SQL
Email engagement score в SQL: композитная метрика из open, click, reply, time-decay, сегментация на active/at-risk/dormant, ошибки и FAQ для email-маркетолога.
Как посчитать email frequency fatigue в SQL
Email frequency fatigue в SQL: opens/unsubscribes vs частоты писем в неделю, оптимальная sending frequency, типичные ошибки и FAQ для email-маркетолога.
Как посчитать email list decay в SQL
Email list decay в SQL: ежемесячное падение активных подписчиков, hard bounce rate, unsubscribe rate, прогноз размера списка через год, ошибки и FAQ.
Как посчитать email list hygiene в SQL
Email list hygiene в SQL: доля active vs inactive подписчиков, spam complaint rate, identification кандидатов на removal, типичные ошибки и FAQ для маркетолога.
Как посчитать Email Open Rate в SQL
Email Open Rate в SQL: формула, по кампаниям, отличие от CTR, типичные ошибки и FAQ для email-маркетинг-аналитика.
Как посчитать employee turnover в SQL
Employee turnover в SQL: годовая и месячная текучесть, voluntary vs involuntary, разбивка по департаментам, бенчмарки, ошибки и FAQ для HR-аналитика.
Как посчитать Engagement Rate в SQL
Engagement Rate в SQL: формула, расчёт по периодам, social vs product engagement, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать engagement score в SQL
Engagement score в SQL: композитная метрика из активных дней, сессий, actions, decile-based scoring, сегментация юзеров, типичные ошибки и FAQ.
Как посчитать Engagement в SQL
Engagement в SQL: формула, расчёт engagement score, по сегментам, weighted actions, типичные ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать error rate по endpoint в SQL
Error rate по endpoint в SQL: доля 4xx и 5xx по URL, тренд во времени, выявление regression в релизе, типичные ошибки и FAQ для SRE-аналитика.
Как посчитать Error Rate в SQL
Error Rate в SQL: формула 5xx/4xx, по endpoints, error budget, типичные ошибки и FAQ для backend-аналитика.
Как посчитать escalation rate в SQL
Escalation rate в SQL: доля тикетов, переданных в higher tier, escalation по категории и агенту, причины эскалации, типичные ошибки и FAQ для CS-аналитика.
Как посчитать Exit Rate в SQL
Exit Rate в SQL: формула, отличие от bounce rate, по URL, типичные ошибки и FAQ для web-аналитика.
Как посчитать expansion MRR в SQL
Expansion MRR в SQL: рост выручки от апгрейдов и расширения по местам, разница new MRR и expansion, помесячная динамика, ошибки и FAQ для SaaS-аналитика.
Как посчитать exponential smoothing в SQL
Exponential smoothing в SQL: формула S_t = alpha*Y_t + (1-alpha)*S_t-1, рекурсивный CTE, подбор alpha по MAE, прогноз ряда, типичные ошибки и FAQ.
Как посчитать F1 Score в SQL
F1 Score в SQL: harmonic mean precision и recall, по классам, macro vs micro, типичные ошибки и FAQ для ML-аналитика.
Как посчитать FDR (Benjamini-Hochberg) в SQL
False Discovery Rate в SQL: процедура Benjamini-Hochberg, скорректированные p-values, FDR vs FWER, как применять при 20+ метриках, ошибки и FAQ.
Как посчитать feature adoption в SQL
Feature adoption в SQL: доля активных пользователей, попробовавших фичу, разные определения adoption, разбивка по когортам и каналу, ошибки и FAQ для аналитика.
Как посчитать Fill Rate в SQL
Fill Rate в SQL: формула, line vs unit fill rate, perfect order rate, типичные ошибки и FAQ для retail/logistics-аналитика.
Как посчитать First Order Value в SQL
First Order Value (FOV) в SQL: формула, по каналам, vs subsequent AOV, типичные ошибки и FAQ для retail-аналитика.
Как посчитать First Pass Yield в SQL
First Pass Yield в SQL: формула, rolled throughput yield, типичные ошибки и FAQ для operations / quality аналитика.
Как посчитать First Response Time в SQL
First Response Time в SQL: формула, по channels, SLA compliance, типичные ошибки и FAQ для support-аналитика.
Как посчитать First Time Fix Rate в SQL
First Time Fix Rate в SQL: формула, по агентам, по типам тикетов, типичные ошибки и FAQ для support-аналитика.
Как посчитать First-Touch Attribution в SQL
First-touch attribution в SQL: формула, расчёт по каналам, отличие от last-touch, типичные ошибки и FAQ для маркетинг-аналитика.
Как посчитать forecast bias в SQL
Forecast bias в SQL: средняя ошибка ME, percentage bias, систематическое смещение прогноза, как чинить переоценку и недооценку, ошибки и FAQ.
Как посчитать Fraud Rate в SQL
Fraud Rate в SQL: формула, false positive / false negative, по сегментам, типичные ошибки и FAQ для fintech-аналитика.