LTV, CAC, ARPU, payback period, маржинальность — метрики юнит-экономики определяют, жизнеспособен ли бизнес. На собеседовании просят посчитать LTV по когортам, оценить окупаемость канала привлечения или смоделировать влияние изменения цены. Аналитик, понимающий экономику продукта, ценится особенно высоко.
Всего в этом разделе 20 вопросов. Каждый — с правильным ответом и кратким разбором теории. Разбито на 4 части по 5 вопросов.
Платный трафик и органика часто сильно отличаются по мотивации и платежеспособности, поэтому конверсии и средний чек будут различаться даже при одинаковой цене. В таком дизайне вы не сможете отделить эффект `pricing` от эффекта источника. Правильнее рандомизировать цену внутри одной и той же аудитории или хотя бы внутри каждого канала отдельно. Иначе вы рискуете принять решение на основе смещённых метрик.
Если вы подняли цену или увеличили долю дорогих планов, выручка на платящего могла вырасти сильнее, чем упала конверсия. Тогда итоговый `ARPU` по всей базе увеличится, даже если платить стали реже. Это типичный компромисс в `pricing`: меньше платящих, но больше денег с каждого. Чтобы не ошибиться, полезно смотреть одновременно `conversion to paid`, `ARPPU` и `ARPU`.
Если делить выручку только на платящих, вы получите не `ARPU`, а метрику уровня `ARPPU`. `ARPU` полезен, когда вы хотите видеть итоговую монетизацию всей базы пользователей и сравнивать изменения `pricing` или `paywall` на уровне продукта. Важно также фиксировать период: месячный `ARPU` нельзя напрямую сравнивать с дневным без приведения к одному горизонту. Для честного сравнения базу пользователей тоже нужно определять одинаково (например, активные за месяц).
Конверсия должна соответствовать шагу воронки, который вы измеряете: `paywall_view -> purchase`. Если взять всех пользователей или все визиты, вы смешаете эффект `paywall` с тем, как часто люди вообще до него доходят. Это затруднит интерпретацию: улучшился экран или просто изменился трафик. Для продуктовых решений обычно полезно смотреть и `paywall`-конверсию, и общий `conversion to paid`, но не путать их знаменатели.
`LTV` отражает, сколько денег пользователь принесёт за время, пока он остаётся клиентом. В подписке на `LTV` обычно влияют и уровень платежей (через `ARPU`), и удержание (через `churn`/`retention`). Это помогает оценивать окупаемость привлечения и смысл инвестиций в продукт. Важно заранее договориться, считается ли `LTV` по выручке или по марже, иначе сравнения будут некорректными.
В приложении — таймер, прогресс, стрики и 1700+ вопросов по всем темам.
Тренировать в Telegram