ARPU в модели freemium, где платит только часть аудитории?LTV, CAC, ARPU, payback period, маржинальность — метрики юнит-экономики определяют, жизнеспособен ли бизнес. На собеседовании просят посчитать LTV по когортам, оценить окупаемость канала привлечения или смоделировать влияние изменения цены. Аналитик, понимающий экономику продукта, ценится особенно высоко.
Всего в этом разделе 20 вопросов. Каждый — с правильным ответом и кратким разбором теории. Разбито на 4 части по 5 вопросов.
Платный трафик и органика часто сильно отличаются по мотивации и платежеспособности, поэтому конверсии и средний чек будут различаться даже при одинаковой цене. В таком дизайне вы не сможете отделить эффект `pricing` от эффекта источника. Правильнее рандомизировать цену внутри одной и той же аудитории или хотя бы внутри каждого канала отдельно. Иначе вы рискуете принять решение на основе смещённых метрик.
Подробный разбор →Если вы подняли цену или увеличили долю дорогих планов, выручка на платящего могла вырасти сильнее, чем упала конверсия. Тогда итоговый `ARPU` по всей базе увеличится, даже если платить стали реже. Это типичный компромисс в `pricing`: меньше платящих, но больше денег с каждого. Чтобы не ошибиться, полезно смотреть одновременно `conversion to paid`, `ARPPU` и `ARPU`.
Подробный разбор →Если делить выручку только на платящих, вы получите не `ARPU`, а метрику уровня `ARPPU`. `ARPU` полезен, когда вы хотите видеть итоговую монетизацию всей базы пользователей и сравнивать изменения `pricing` или `paywall` на уровне продукта. Важно также фиксировать период: месячный `ARPU` нельзя напрямую сравнивать с дневным без приведения к одному горизонту. Для честного сравнения базу пользователей тоже нужно определять одинаково (например, активные за месяц).
Подробный разбор →Конверсия должна соответствовать шагу воронки, который вы измеряете: `paywall_view -> purchase`. Если взять всех пользователей или все визиты, вы смешаете эффект `paywall` с тем, как часто люди вообще до него доходят. Это затруднит интерпретацию: улучшился экран или просто изменился трафик. Для продуктовых решений обычно полезно смотреть и `paywall`-конверсию, и общий `conversion to paid`, но не путать их знаменатели.
Подробный разбор →`LTV` отражает, сколько денег пользователь принесёт за время, пока он остаётся клиентом. В подписке на `LTV` обычно влияют и уровень платежей (через `ARPU`), и удержание (через `churn`/`retention`). Это помогает оценивать окупаемость привлечения и смысл инвестиций в продукт. Важно заранее договориться, считается ли `LTV` по выручке или по марже, иначе сравнения будут некорректными.
Подробный разбор →В приложении — таймер, прогресс, стрики и 1700+ вопросов по всем темам.
Тренировать продукт в Telegram