В продуктовой аналитике событие A — покупка, событие B — клик по рекламному баннеру. Что означает P(A∩B)?
AВероятность покупки при
condition кликаBВероятность клика при
condition покупкиCВероятность того, что пользователь и кликнул, и купил
DВероятность того, что пользователь кликнул или купил
Правильный ответ.
P(A∩B) — это вероятность того, что в одном наблюдении произошли и A, и B.Разбор
Совместная вероятность описывает одновременное выполнение двух событий, например клик и покупка у одного пользователя за период. Она отличается от P(A|B), где база ограничена условием B. В практических задачах P(A∩B) часто используют как «долю пользователей с обоими событиями».
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В 1000 сессиях событие
B — применён промокод — произошло 200 раз, а событие A — покупка — произошло 16 раз при условии B и 32 раза при условии ¬B. Чему равна P(A|¬B)?Ещё вопросы по теме «Условная вероятность»
- В воронке e-commerce событие `A` — покупка, событие `B` — пользователь дошёл до шага оплаты. Что означает `P(A|B)`?
- Событие `A` — письмо действительно спам, событие `B` — фильтр пометил письмо как спам. Какая величина отвечает на вопрос: какова вероятность, что письмо — спам, при условии, что фильтр пометил его как спам?
- Известно, что `P(A|B)=0.2` и `P(B)=0.5`. Какая формула корректно выражает `P(A∩B)`?
- По данным контроля качества в `contingency table`: 8 деталей — дефект и отметка fail, 2 — дефект и отметка ok, 4 — без дефекта и отметка fail, 86 — без дефекта и отметка ok. Событие `A` — дефект, событие `B` — отметка fail. Чему равна `P(A|B)`?
- В `probability tree` оплаты: 70% клиентов платят картой, 30% — наличными. При оплате картой возврат случается в 1% случаев, при оплате наличными — в 3% случаев. Чему равна `P(A)`, где `A` — возврат?
- Все вопросы по «Условная вероятность» →