В contingency table по каналу и подписке: всего 200 подписавшихся пользователей, из них 120 пришли из email, 80 — из ads; среди не подписавшихся 280 пришли из email и 520 — из ads. Чему равна P(email|subscribed)?
A30%
B60%
C12%
D80%
Правильный ответ. Чтобы найти
P(B|A) в contingency table, делят число A∩B на общий размер группы, заданной условием A.Разбор
Условие subscribed означает, что база — только подписавшиеся, их 200. Среди них email-канал встречается 120 раз, значит P(email|subscribed) равна 120 из 200, то есть 60%. Частая ошибка — вместо этого считать P(subscribed|email), у которой другая база.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Событие
A — покупка, событие B — добавление в корзину. Какой записью выражается фраза: среди тех, кто добавил в корзину, какова вероятность покупки?Ещё вопросы по теме «Условная вероятность»
- В воронке e-commerce событие `A` — покупка, событие `B` — пользователь дошёл до шага оплаты. Что означает `P(A|B)`?
- Событие `A` — письмо действительно спам, событие `B` — фильтр пометил письмо как спам. Какая величина отвечает на вопрос: какова вероятность, что письмо — спам, при условии, что фильтр пометил его как спам?
- Известно, что `P(A|B)=0.2` и `P(B)=0.5`. Какая формула корректно выражает `P(A∩B)`?
- По данным контроля качества в `contingency table`: 8 деталей — дефект и отметка fail, 2 — дефект и отметка ok, 4 — без дефекта и отметка fail, 86 — без дефекта и отметка ok. Событие `A` — дефект, событие `B` — отметка fail. Чему равна `P(A|B)`?
- В `probability tree` оплаты: 70% клиентов платят картой, 30% — наличными. При оплате картой возврат случается в 1% случаев, при оплате наличными — в 3% случаев. Чему равна `P(A)`, где `A` — возврат?
- Все вопросы по «Условная вероятность» →