Событие A — покупка за день, событие B — пользователь пришёл из email-рассылки. Из данных: P(A)=0.03, P(A|B)=0.06. Какая интерпретация наиболее корректна?
AРассылка доказала увеличение покупок в 2 раза
B
P(B|A)=0.06, значит покупатели в основном из emailC
P(A∩B)=0.06, значит 6% всех пользователей купили и пришли из emailD
P(A|B) выше P(A), значит среди пользователей с condition B покупка встречается чаще, но это может быть эффект состава аудитории, а не причинностьПравильный ответ.
P(A|B) описывает долю A внутри condition B и не обязана быть причинным эффектом.Разбор
Условие B меняет рассматриваемую аудиторию: email может отправляться более вовлечённым пользователям. Поэтому P(A|B) может быть выше просто из-за различий в сегменте, даже без влияния рассылки. Чтобы говорить о причинности, нужно сравнение, где состав аудитории контролируется, например эксперимент или строгое like-for-like сравнение.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Из стандартной колоды вытянули одну карту, и она оказалась красной. Какова
P(second red|first red) при вытягивании второй карты без возвращения?Ещё вопросы по теме «Условная вероятность»
- В воронке e-commerce событие `A` — покупка, событие `B` — пользователь дошёл до шага оплаты. Что означает `P(A|B)`?
- Событие `A` — письмо действительно спам, событие `B` — фильтр пометил письмо как спам. Какая величина отвечает на вопрос: какова вероятность, что письмо — спам, при условии, что фильтр пометил его как спам?
- Известно, что `P(A|B)=0.2` и `P(B)=0.5`. Какая формула корректно выражает `P(A∩B)`?
- По данным контроля качества в `contingency table`: 8 деталей — дефект и отметка fail, 2 — дефект и отметка ok, 4 — без дефекта и отметка fail, 86 — без дефекта и отметка ok. Событие `A` — дефект, событие `B` — отметка fail. Чему равна `P(A|B)`?
- В `probability tree` оплаты: 70% клиентов платят картой, 30% — наличными. При оплате картой возврат случается в 1% случаев, при оплате наличными — в 3% случаев. Чему равна `P(A)`, где `A` — возврат?
- Все вопросы по «Условная вероятность» →