Событие A — покупка за день, событие B — пользователь пришёл из email-рассылки. Из данных: P(A)=0.03, P(A|B)=0.06. Какая интерпретация наиболее корректна?
AРассылка по email доказала причинно-следственное увеличение покупок ровно в 2 раза по сравнению с пользователями без письма
B
P(B|A)=0.06, и это означает, что покупатели в основном пришли именно из канала email-рассылки, а не из других источниковC
P(A∩B)=0.06, значит ровно 6% всех пользователей и купили, и пришли из email-рассылки в течение того же дня наблюденияD
P(A|B) выше P(A), значит среди пользователей из email покупка встречается чаще, но это может быть эффект состава аудитории, а не причинностьПравильный ответ.
P(A|B) описывает долю A внутри условия B и не обязана быть причинным эффектом канала.Разбор
Условие B меняет рассматриваемую аудиторию: email может отправляться более вовлечённым пользователям. Поэтому P(A|B) может быть выше просто из-за различий в сегменте, даже без влияния рассылки. Чтобы говорить о причинности, нужно сравнение, где состав аудитории контролируется, например эксперимент или строгое сравнение сопоставимых сегментов. Утверждения про доказанное удвоение покупок или про равенство P(B|A) и P(A∩B) смешивают разные условные вероятности и не учитывают эффект состава.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Событие
A — письмо действительно спам, событие B — фильтр пометил письмо как спам. Какая величина отвечает на вопрос: какова вероятность, что письмо — спам, при условии, что фильтр пометил его как спам?Ещё вопросы по теме «Условная вероятность»
- В воронке e-commerce событие `A` — покупка, событие `B` — пользователь дошёл до шага оплаты. Что означает `P(A|B)`?
- Событие `A` — письмо действительно спам, событие `B` — фильтр пометил письмо как спам. Какая величина отвечает на вопрос: какова вероятность, что письмо — спам, при условии, что фильтр пометил его как спам?
- Известно, что `P(A|B)=0.2` и `P(B)=0.5`. Какая формула корректно выражает `P(A∩B)`?
- По данным контроля качества в таблице сопряжённости: 8 деталей — дефект и отметка fail, 2 — дефект и отметка ok, 4 — без дефекта и отметка fail, 86 — без дефекта и отметка ok. Событие `A` — дефект, событие `B` — отметка fail. Чему равна `P(A|B)`?
- По дереву вероятностей оплаты: 70% клиентов платят картой, 30% — наличными. При оплате картой возврат случается в 1% случаев, при оплате наличными — в 3% случаев. Чему равна `P(A)`, где `A` — возврат?
- Все вопросы по «Условная вероятность» →