Антифрод ставит флаг на транзакции: P(flag|fraud)=0.9, P(flag|¬fraud)=0.05, а базовая частота мошенничества P(fraud)=0.01. Какой порядок величины у P(fraud|flag)?
AОколо 90%, потому что чувствительность
P(flag|fraud) уже высокая и сразу даёт ответBОколо 15%, потому что мошенничество редкое и ложные флаги перевешивают истинные
CОколо 5%, потому что результат равен доле ложных срабатываний
P(flag|¬fraud)DОколо 1%, потому что результат совпадает с исходной долей мошенничества
P(fraud)Правильный ответ. Высокое
P(flag|fraud) не означает высокое P(fraud|flag), потому что важна базовая частота P(fraud).Разбор
Даже хороший классификатор может давать много ложных флагов, если мошенничество редкое. При P(fraud)=0.01 большинство транзакций честные, и 5% ложных срабатываний на большой базе дают много сигналов. Поэтому среди флагнутых доля реального мошенничества получается порядка 15%, а не 90%.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В каком случае выполняется равенство
P(A|B)=P(A) при P(B)>0?Ещё вопросы по теме «Условная вероятность»
- В воронке e-commerce событие `A` — покупка, событие `B` — пользователь дошёл до шага оплаты. Что означает `P(A|B)`?
- Событие `A` — письмо действительно спам, событие `B` — фильтр пометил письмо как спам. Какая величина отвечает на вопрос: какова вероятность, что письмо — спам, при условии, что фильтр пометил его как спам?
- Известно, что `P(A|B)=0.2` и `P(B)=0.5`. Какая формула корректно выражает `P(A∩B)`?
- По данным контроля качества в таблице сопряжённости: 8 деталей — дефект и отметка fail, 2 — дефект и отметка ok, 4 — без дефекта и отметка fail, 86 — без дефекта и отметка ok. Событие `A` — дефект, событие `B` — отметка fail. Чему равна `P(A|B)`?
- По дереву вероятностей оплаты: 70% клиентов платят картой, 30% — наличными. При оплате картой возврат случается в 1% случаев, при оплате наличными — в 3% случаев. Чему равна `P(A)`, где `A` — возврат?
- Все вопросы по «Условная вероятность» →