Пусть P(B|A) и P(B|not A) фиксированы. Как изменится апостериорная вероятность P(A|B), если базовая частота P(A) вырастет (событие A станет встречаться чаще)?

AОбязательно уменьшится, потому что апостериорная вероятность делится на знаменатель P(B)
BОстанется прежней, потому что качество сигнала B не зависит от того, как часто встречается A
CУвеличится, потому что при росте P(A) среди объектов с признаком B доля настоящих A выше
DСтанет равной P(B|A) независимо от данных, поскольку сигнал B полностью определяет ответ
Правильный ответ. При фиксированных P(B|A) и P(B|not A) рост базовой частоты P(A) увеличивает апостериорную P(A|B).

Разбор

Когда A становится более частым, среди всех срабатываний сигнала B доля истинных растёт. В формуле Байеса это видно через множитель P(A) в числителе и его же вклад в знаменатель P(B) = P(B|A)P(A) + P(B|not A)(1−P(A)). Один и тот же сигнал B несёт разную информацию в редкой и частой популяциях: чем чаще A, тем выше P(A|B). Поэтому апостериорная вероятность не зависит только от качества сигнала — базовая частота критична.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы хотите найти P(fraud | alert) по формуле Байеса. Какой вариант корректно описывает расчёт знаменателя P(alert)?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Теорема Байеса»