Пусть P(B|A) и P(B|not A) фиксированы. Как изменится апостериорная вероятность P(A|B), если базовая частота P(A) вырастет (событие A станет встречаться чаще)?
AОбязательно уменьшится, потому что апостериорная вероятность делится на знаменатель
P(B)BОстанется прежней, потому что качество сигнала B не зависит от того, как часто встречается A
CУвеличится, потому что при росте
P(A) среди объектов с признаком B доля настоящих A вышеDСтанет равной
P(B|A) независимо от данных, поскольку сигнал B полностью определяет ответПравильный ответ. При фиксированных
P(B|A) и P(B|not A) рост базовой частоты P(A) увеличивает апостериорную P(A|B).Разбор
Когда A становится более частым, среди всех срабатываний сигнала B доля истинных растёт. В формуле Байеса это видно через множитель P(A) в числителе и его же вклад в знаменатель P(B) = P(B|A)P(A) + P(B|not A)(1−P(A)). Один и тот же сигнал B несёт разную информацию в редкой и частой популяциях: чем чаще A, тем выше P(A|B). Поэтому апостериорная вероятность не зависит только от качества сигнала — базовая частота критична.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы хотите найти
P(fraud | alert) по формуле Байеса. Какой вариант корректно описывает расчёт знаменателя P(alert)?Ещё вопросы по теме «Теорема Байеса»
- В задаче диагностики пусть A — наличие болезни, а B — положительный тест. Какое утверждение лучше всего объясняет разницу между `P(A|B)` и `P(B|A)`?
- Тест на редкую болезнь имеет высокую чувствительность `P(test+|disease)=99%` и низкую долю ложноположительных `P(test+|¬disease)=1%`. Болезнь встречается у 0.1% людей. Почему апостериорная `P(disease|test+)` может быть заметно ниже 99%?
- Пусть A — болезнь, B — положительный тест. Известно: `P(A) = 0.01`, `P(B|A) = 0.9`, `P(B|not A) = 0.05`. Примерно чему равно `P(A|B)`?
- В антифроде событие A — транзакция мошенническая, событие B — сработал алерт. Какая формула корректно выражает `P(B)` через формулу полной вероятности?
- Пусть A — мошенничество, B — сработал алерт. Что в этой постановке означает ложная тревога (false positive)?
- Все вопросы по «Теорема Байеса» →