Пусть A — мошенничество, B — сработал алерт. Что в этой постановке означает false positive?
AB произошло, а A нет: алерт сработал на нормальную транзакцию.
BA произошло, а B нет: мошенничество без алерта.
CA и B произошли: алерт сработал на мошенничество.
DA не произошло и B не произошло: нормальная транзакция без алерта.
Правильный ответ.
false positive — это срабатывание на отсутствие события, то есть B при not A.Разбор
В контексте алертов это означает, что система подняла тревогу, хотя мошенничества не было. На уровне вероятностей это связано с P(B|not A), которое часто называют false positive rate. При низком base rate даже небольшой false positive rate может давать много ложных тревог.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В каких случаях может выполниться равенство
P(A|B)=P(B|A) (при P(A)>0 и P(B)>0)?Ещё вопросы по теме «Теорема Байеса»
- В задаче диагностики пусть A означает наличие болезни, а B означает положительный тест. Какое утверждение лучше всего объясняет разницу между `P(A|B)` и `P(B|A)`?
- Тест на редкую болезнь имеет высокую чувствительность: `P(test+|disease)=99%`, и низкую долю ложноположительных: `P(test+|¬disease)=1%`. Болезнь встречается у 0.1% людей. Почему `P(disease|test+)` может быть заметно ниже 99%?
- Пусть A — болезнь, B — положительный тест. Известно: `P(A)` 1%, `P(B|A)` 90%, `P(B|not A)` 5%. Примерно чему равно `P(A|B)`?
- В антифроде событие A — транзакция мошенническая, событие B — сработал алерт. Какая формула корректно выражает расчёт `P(B)` по полной вероятности?
- Модель антифрода имеет `P(alert|fraud)` 95%. Можно ли из этого числа напрямую сделать вывод о `P(fraud|alert)`?
- Все вопросы по «Теорема Байеса» →