Пусть A — болезнь, B — положительный тест. Известно: P(A) = 0.01, P(B|A) = 0.9, P(B|not A) = 0.05. Примерно чему равно P(A|B)?

Сначала считаем P(B) = P(B|A) P(A) + P(B|not A) P(not A) = 0.9 * 0.01 + 0.05 * 0.99 = 0.0585. Затем P(A|B) = P(B|A) P(A) / P(B) = 0.009 / 0.0585, что примерно равно 0.154, то есть около 15%. Типичная ошибка — путать P(A|B) с чувствительностью P(B|A) = 0.9 или с базовой долей P(A) = 0.01, не учитывая обе величины одновременно.