Модель антифрода имеет P(alert|fraud) 95%. Можно ли из этого числа напрямую сделать вывод о P(fraud|alert)?
AДа, это одно и то же, значит
P(fraud|alert) тоже 95%.BНет, без
prior (априорная вероятность) P(fraud) и P(alert|not fraud) (то есть false positive (ложноположительный результат)) нельзя определить P(fraud|alert).CДа, достаточно взять 1 − 95%, и получится
P(fraud|alert).DДа, если алертов в системе много, то
P(fraud|alert) автоматически становится высоким.Правильный ответ. Знание только
P(B|A) не определяет P(A|B) без prior (априорная вероятность) и P(B|not A) в знаменателе P(B).Разбор
P(alert|fraud) описывает, как часто алерт срабатывает при мошенничестве, но это не то же самое, что доля мошенничества среди алертов. Для posterior P(fraud|alert) критичен base rate P(fraud) и уровень false positive (ложноположительный результат) P(alert|not fraud). При редком мошенничестве даже хороший детектор может выдавать много ложных тревог.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В антифроде
base rate (базовая частота событий) мошенничества P(fraud) равен 0.5%. Детектор даёт P(alert|fraud) 90% и P(alert|not fraud) 2% (false positive (ложноположительный результат)). Если алерт сработал, примерно чему равно P(fraud|alert)?Ещё вопросы по теме «Теорема Байеса»
- В задаче диагностики пусть A означает наличие болезни, а B означает положительный тест. Какое утверждение лучше всего объясняет разницу между `P(A|B)` и `P(B|A)`?
- Тест на редкую болезнь имеет высокую чувствительность: `P(test+|disease)=99%`, и низкую долю ложноположительных: `P(test+|¬disease)=1%`. Болезнь встречается у 0.1% людей. Почему `P(disease|test+)` может быть заметно ниже 99%?
- Пусть A — болезнь, B — положительный тест. Известно: `P(A)` 1%, `P(B|A)` 90%, `P(B|not A)` 5%. Примерно чему равно `P(A|B)`?
- В антифроде событие A — транзакция мошенническая, событие B — сработал алерт. Какая формула корректно выражает расчёт `P(B)` по полной вероятности?
- Пусть A — мошенничество, B — сработал алерт. Что в этой постановке означает `false positive`?
- Все вопросы по «Теорема Байеса» →