Есть два независимых теста, каждый даёт некоторый false positive (ложноположительный результат) и некоторый P(test+|disease). Если оба теста показали плюс, как обычно изменится posterior (апостериорная вероятность) P(disease|++) по сравнению с P(disease|+) после одного плюса?

AОстанется тем же, потому что тесты независимы.
BСтанет меньше, потому что два плюса хуже одного.
CСтанет больше, потому что два независимых плюса дают более сильное подтверждение A.
DНельзя сказать ничего без знания P(B).
Правильный ответ. При независимых доказательствах posterior (апостериорная вероятность) обычно растёт, потому что совместное совпадение двух плюсов у not A менее вероятно.

Разбор

Положительный результат — это наблюдение B, которое переводит prior в posterior (апостериорная вероятность) через Bayes. Второй независимый положительный результат добавляет ещё одно наблюдение и снова обновляет вероятность. Интуитивно: два совпадающих сигнала сложнее объяснить двумя false positive (ложноположительный результат), чем одним.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Аналитик хочет ответить на вопрос: среди пользователей, которые получили пуш (событие B), какая доля совершила покупку (событие A). Какая вероятность соответствует этому вопросу?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Теорема Байеса»