Алерт B может быть вызван мошенничеством A или независимым сбоем системы E. Почему при оценке P(A|B) нельзя опираться только на P(B|A)?

AПотому что Bayes работает только для одной причины и не применим при нескольких причинах.
BПотому что P(B|A) уже автоматически учитывает E и любые другие причины B.
CПотому что при наличии E событие A перестаёт иметь prior.
DПотому что P(B) должно учитывать все пути появления B (включая E и false positive (ложноположительный результат)), иначе posterior (апостериорная вероятность) P(A|B) будет завышен.
Правильный ответ. В Bayes знаменатель P(B) должен учитывать все причины появления B, иначе posterior (апостериорная вероятность) будет смещён.

Разбор

Если B может появляться по разным причинам, то B не является однозначным индикатором A. Тогда P(B) нужно считать по полной вероятности, добавляя вклад альтернативных причин и false positive (ложноположительный результат) на not A. Иначе вы фактически предполагаете, что B почти всегда означает A, что редко верно в продакшене.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Предположим, что P(B|A) и P(B|not A) фиксированы. Как изменится posterior (апостериорная вероятность) P(A|B), если base rate (базовая частота событий) P(A) вырастет (событие A станет чаще)?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Теорема Байеса»