Вы построили CDF для random variable X и увидели заметные скачки. Какое объяснение наиболее корректно?
AЭто значит, что X обязательно непрерывная.
BЭто значит, что
PDF равна 0 везде.CСкачки в
CDF обычно означают, что у X есть значения с ненулевым P(X=x) (дискретная или смешанная модель).DСкачки невозможны, значит график всегда построен неверно.
Правильный ответ. Скачки
CDF соответствуют ненулевым точечным вероятностям P(X=x).Разбор
Если X принимает некоторые значения с ненулевой вероятностью, CDF делает скачок на величину этой вероятности. Это типично для дискретных величин и возможно в смешанных моделях, где есть и непрерывная часть, и точечная масса. Для чисто непрерывной модели CDF обычно непрерывна, а для всех a выполняется P(X=a)=0. Поэтому скачки — сигнал проверить тип данных и определение X.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что такое
CDF F(x) для random variable X?Ещё вопросы по теме «Случайные величины: основы»
- В эксперименте с монетой исходы: орёл или решка. Определим `random variable` `X`: `X=1` для орла и `X=0` для решки. Что в общем случае означает `random variable`?
- Пусть `random variable` X — число выпавших очков при броске честного кубика. Какой это тип `random variable`?
- Что описывает `PMF` для дискретной `random variable` X?
- Что наиболее точно описывает `PDF` для непрерывной `random variable` X (например, время ожидания)?
- Почему для непрерывной `random variable` X верно `P(X=a)=0`, даже если значение a кажется возможным?
- Все вопросы по «Случайные величины: основы» →