Что описывает PMF для дискретной random variable X?
AПлощадь под графиком равна
P(X=a) для любого a.BОна даёт
P(X<=x) для любого x.CОна задаёт значения
P(X=x) для возможных значений x.DОна всегда является возрастающей функцией от x.
Правильный ответ.
PMF задаёт точечные вероятности P(X=x) для дискретной random variable.Разбор
PMF можно воспринимать как таблицу: каждому возможному x соответствует P(X=x). Вероятность события вроде P(X>=2) находится суммированием соответствующих значений PMF. CDF для дискретного случая строится как накопленная сумма PMF и выглядит как ступенчатая функция.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В эксперименте с монетой исходы: орёл или решка. Определим
random variable X: X=1 для орла и X=0 для решки. Что в общем случае означает random variable?Ещё вопросы по теме «Случайные величины: основы»
- В эксперименте с монетой исходы: орёл или решка. Определим `random variable` `X`: `X=1` для орла и `X=0` для решки. Что в общем случае означает `random variable`?
- Пусть `random variable` X — число выпавших очков при броске честного кубика. Какой это тип `random variable`?
- Что наиболее точно описывает `PDF` для непрерывной `random variable` X (например, время ожидания)?
- Почему для непрерывной `random variable` X верно `P(X=a)=0`, даже если значение a кажется возможным?
- Известна `CDF` F(x) непрерывной `random variable` X. Как выразить `P(a<X<=b)` через F?
- Все вопросы по «Случайные величины: основы» →