Пусть random variable X — число выпавших очков при броске честного кубика. Какой это тип random variable?
AНепрерывная: может принимать любое значение на интервале.
BДискретная: принимает значения из конечного набора 1..6.
CЭто не
random variable, потому что кубик честный.DТип зависит от того, какую
CDF вы выберете.Правильный ответ.
Random variable с конечным набором значений является дискретной, и для неё возможны ненулевые точечные вероятности.Разбор
X может принимать только отдельные значения, поэтому имеет смысл говорить о вероятностях вроде P(X=6). Для дискретного случая удобно использовать PMF и понимать, что CDF будет ступенчатой. Непрерывные модели обычно применяют к величинам вроде времени ожидания или измерений, где значения меняются плавно.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Пусть
random variable X — число выпавших очков при броске честного кубика. Какой это тип random variable?Ещё вопросы по теме «Случайные величины: основы»
- В эксперименте с монетой исходы: орёл или решка. Определим `random variable` `X`: `X=1` для орла и `X=0` для решки. Что в общем случае означает `random variable`?
- Что описывает `PMF` для дискретной `random variable` X?
- Что наиболее точно описывает `PDF` для непрерывной `random variable` X (например, время ожидания)?
- Почему для непрерывной `random variable` X верно `P(X=a)=0`, даже если значение a кажется возможным?
- Известна `CDF` F(x) непрерывной `random variable` X. Как выразить `P(a<X<=b)` через F?
- Все вопросы по «Случайные величины: основы» →