Известна CDF F(x) для random variable X. Как выразить P(X>t) через F?

AP(X>t)=1-F(t)
BP(X>t)=F(t)
CP(X>t)=F(1-t)
DP(X>t)=PDF(t)
Правильный ответ. Хвостовая вероятность выражается через CDF как P(X>t)=1-F(t).

Разбор

По определению F(t)=P(X<=t), то есть это вся вероятность слева от порога. Тогда вероятность справа — это дополнение до 1. В практике это используют для доли запросов медленнее порога или времени ожидания дольше SLA. Для дискретной величины формула тоже применима, но нужно помнить, что P(X=t) может быть ненулевой.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Как определить медиану m непрерывной random variable X через CDF F?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Случайные величины: основы»