Если для random variable X известно, что CDF F(10)=0.9, что это означает?
A
P(X=10)=0.9B
PDF(10)=0.9C
P(X>10)=0.9D
P(X<=10)=0.9Правильный ответ. Значение
CDF в точке интерпретируется как P(X<=x) для соответствующего x.Разбор
Если F(10)=0.9, то 90% вероятности лежит слева от 10, то есть X не превышает 10 с вероятностью 0.9. Это не говорит, что X равна 10 с вероятностью 0.9, потому что точечная вероятность зависит от дискретности. Для непрерывных величин P(X=10)=0, а для дискретных может быть ненулевой скачок CDF. Поэтому важно уточнять тип X.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Известна
CDF F(x) непрерывной random variable X. Как выразить P(a<X<=b) через F?Ещё вопросы по теме «Случайные величины: основы»
- В эксперименте с монетой исходы: орёл или решка. Определим `random variable` `X`: `X=1` для орла и `X=0` для решки. Что в общем случае означает `random variable`?
- Пусть `random variable` X — число выпавших очков при броске честного кубика. Какой это тип `random variable`?
- Что описывает `PMF` для дискретной `random variable` X?
- Что наиболее точно описывает `PDF` для непрерывной `random variable` X (например, время ожидания)?
- Почему для непрерывной `random variable` X верно `P(X=a)=0`, даже если значение a кажется возможным?
- Все вопросы по «Случайные величины: основы» →