Для дискретной random variable X задан PMF: P(X=0)=0.25, P(X=1)=0.5, P(X=2)=0.25. Как найти P(X>=1)?
A
P(X>=1)=PDF(1)B
P(X>=1)=P(X=1)+P(X=2)C
P(X>=1)=P(X=2)-P(X=0)D
P(X>=1)=1/P(X=0)Правильный ответ. Для дискретной величины вероятность события находится суммой соответствующих значений
PMF.Разбор
Событие P(X>=1) включает значения 1 и 2, поэтому нужно сложить P(X=1) и P(X=2). Это отличается от непрерывного случая, где используют PDF и площадь на интервале. Здесь также можно использовать CDF: если известна F(0), то P(X>=1)=1-F(0).
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Для дискретной
random variable X задан PMF: P(X=0)=0.25, P(X=1)=0.5, P(X=2)=0.25. Как найти P(X>=1)?Ещё вопросы по теме «Случайные величины: основы»
- В эксперименте с монетой исходы: орёл или решка. Определим `random variable` `X`: `X=1` для орла и `X=0` для решки. Что в общем случае означает `random variable`?
- Пусть `random variable` X — число выпавших очков при броске честного кубика. Какой это тип `random variable`?
- Что описывает `PMF` для дискретной `random variable` X?
- Что наиболее точно описывает `PDF` для непрерывной `random variable` X (например, время ожидания)?
- Почему для непрерывной `random variable` X верно `P(X=a)=0`, даже если значение a кажется возможным?
- Все вопросы по «Случайные величины: основы» →