Для дискретной random variable X как интерпретировать скачок CDF в точке x0?
AРазмер скачка равен
P(X=x0) и совпадает с массой из PMF в x0.BСкачок равен
PDF(x0).CСкачок показывает
P(X<=x0).DСкачки бывают только у непрерывных величин.
Правильный ответ. Для дискретной X скачки
CDF равны точечным вероятностям P(X=x) из PMF.Разбор
CDF накапливает вероятность, поэтому когда X может принять конкретное значение x0 с ненулевой вероятностью, CDF делает скачок. Величина скачка — это P(X=x0), то есть масса в точке, которая задаётся PMF. Это помогает отличать дискретный случай от непрерывного, где вероятность задаётся через PDF и скачков обычно нет.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Что описывает
PMF для дискретной random variable X?Ещё вопросы по теме «Случайные величины: основы»
- В эксперименте с монетой исходы: орёл или решка. Определим `random variable` `X`: `X=1` для орла и `X=0` для решки. Что в общем случае означает `random variable`?
- Пусть `random variable` X — число выпавших очков при броске честного кубика. Какой это тип `random variable`?
- Что описывает `PMF` для дискретной `random variable` X?
- Что наиболее точно описывает `PDF` для непрерывной `random variable` X (например, время ожидания)?
- Почему для непрерывной `random variable` X верно `P(X=a)=0`, даже если значение a кажется возможным?
- Все вопросы по «Случайные величины: основы» →