Что такое CDF F(x) для random variable X?
A
F(x)=P(X=x)B
F(x)=PDF(x)C
F(x)=PMF(x)D
F(x)=P(X<=x)Правильный ответ.
CDF — это функция накопленной вероятности: F(x)=P(X<=x).Разбор
CDF всегда не убывает и лежит между 0 и 1. Она удобна тем, что вероятность интервала можно получить разностью CDF, например P(a<X<=b)=F(b)-F(a). Для дискретных величин CDF имеет скачки, а для непрерывных обычно изменяется плавно.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Как определить медиану m непрерывной
random variable X через CDF F?Ещё вопросы по теме «Случайные величины: основы»
- В эксперименте с монетой исходы: орёл или решка. Определим `random variable` `X`: `X=1` для орла и `X=0` для решки. Что в общем случае означает `random variable`?
- Пусть `random variable` X — число выпавших очков при броске честного кубика. Какой это тип `random variable`?
- Что описывает `PMF` для дискретной `random variable` X?
- Что наиболее точно описывает `PDF` для непрерывной `random variable` X (например, время ожидания)?
- Почему для непрерывной `random variable` X верно `P(X=a)=0`, даже если значение a кажется возможным?
- Все вопросы по «Случайные величины: основы» →