Верно ли, что нулевая correlation между случайными величинами X и Y означает их independence?
AДа, нулевая
correlation всегда означает independenceBДа, если X и Y дискретные
CДа, потому что из
correlation=0 следует P(A∩B)=P(A)P(B) для любых событийDНет, нулевая
correlation не гарантирует independence (кроме некоторых частных случаев)Правильный ответ.
independence сильнее, чем нулевая correlation, поэтому обратное утверждение в общем случае неверно.Разбор
independence означает отсутствие любой зависимости, а correlation измеряет только линейную связь. Можно построить зависимые X и Y с correlation=0, например когда Y зависит от X нелинейно. Поэтому нулевая correlation — это не доказательство independence, хотя для некоторых распределений это может совпадать.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Если A и B
independent и P(A)=0.3, то чему равно P(A|B)?Ещё вопросы по теме «Независимость событий»
- Монету подбросили один раз. Событие A: выпал орёл. Событие B: выпала решка. Как корректно описать связь между A и B?
- Известно, что события A и B `independent`, а также `P(A)=0.4` и `P(B)=0.5`. Чему равно `P(A∩B)`?
- Даны `P(A)=0.3`, `P(B)=0.6` и `P(A∩B)=0.18`. Какой вывод корректен?
- События A и B `mutually exclusive`, при этом `P(A)=0.2` и `P(B)=0.3`. Какое утверждение верно?
- Из стандартной колоды 52 карт вытягивают одну карту. Событие A: карта — червы. Событие B: карта — король. Что верно про A и B?
- Все вопросы по «Независимость событий» →