Какие условия должны выполняться, чтобы функция была корректной PMF для дискретной случайной величины X?

AВсе значения неотрицательны, и сумма P(X=x) по всем возможным x равна 1
BЗначения могут быть отрицательными, если итоговая сумма по всем x всё равно равна 1
CИнтеграл PDF по всем значениям x должен быть равен 1, как для непрерывного случая
DФункция CDF должна быть строго убывающей при росте значения аргумента x
Правильный ответ. Корректная PMF неотрицательна на всех x и суммируется в единицу.

Разбор

PMF задаёт P(X=x) для дискретных значений, поэтому каждая вероятность должна быть >= 0. Кроме того, сумма P(X=x) по всем возможным x должна равняться 1, иначе модель не описывает полный набор исходов. Это базовая проверка корректности при чтении табличных распределений. Для непрерывных моделей аналогичная идея выражается через площадь под PDF, но это другой случай.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Какие условия должны выполняться, чтобы функция была корректной PMF для дискретной случайной величины X?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Случайные величины: основы»