Какие условия должны выполняться, чтобы функция была корректной PMF для дискретной random variable X?

AЗначения могут быть отрицательными, если сумма равна 1.
BВсе значения неотрицательны, и сумма P(X=x) по всем возможным x равна 1.
CИнтеграл PDF по всем x должен быть равен 1.
DCDF должна быть строго убывающей.
Правильный ответ. Корректная PMF должна быть неотрицательной и суммироваться в 1.

Разбор

PMF задаёт P(X=x) для дискретных значений, поэтому каждая вероятность должна быть >=0. Кроме того, сумма P(X=x) по всем возможным x должна равняться 1, иначе модель не описывает полный набор исходов. Это базовый sanity-check при чтении табличных распределений. Для непрерывных моделей аналогичная идея выражается через площадь под PDF, но это другой случай.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В эксперименте с монетой исходы: орёл или решка. Определим random variable X: X=1 для орла и X=0 для решки. Что в общем случае означает random variable?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Случайные величины: основы»