Что корректнее использовать для моделирования времени загрузки страницы как random variable X, если время измеряется на непрерывной шкале?

Время может принимать много значений, поэтому точечные вероятности вроде P(X=t) в непрерывной модели равны 0. PMF подходит, когда есть счётное множество значений (например, число покупок). Для задержек удобно использовать PDF или CDF и работать с вероятностями интервалов, например P(X<=500).