Событие A — пользователь премиум, событие B — пользователь кликнул по баннеру. Известно, что P(B)=0.08, P(B|A)=0.12 и P(A)=0.25. Что можно сказать про связь A и B?

AA и B независимы, потому что вероятность A меньше 0.5, а малая вероятность одного события всегда означает независимость от другого
BA и B зависимы, потому что условная вероятность P(B|A)=0.12 отличается от безусловной P(B)=0.08, то есть знание A меняет вероятность B
CA и B несовместны, потому что премиум-пользователи никогда не кликают по баннеру, а кликающие никогда не оформляют премиум
DНельзя сделать вывод без знания вероятности пересечения P(A∩B), потому что без неё невозможно сравнить условную и безусловную вероятности
Правильный ответ. Если P(B|A) отличается от P(B), то независимость событий нарушена.

Разбор

При независимости знание A не меняет вероятность B, то есть P(B|A)=P(B). Здесь P(B|A)=0.12 больше P(B)=0.08, значит премиум-пользователь связан с более высокой вероятностью клика. Это зависимость и интуитивно положительная связь между A и B. Несовместность означала бы P(B|A)=0, что не соответствует данным; вероятность пересечения тут не нужна — её можно посчитать как P(A)*P(B|A).

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Бросают два честных кубика. Событие A: на первом кубике выпало чётное число. Событие B: на втором кубике выпало число больше 4. Чему равно P(A∩B)?
Тренировать статистику в Telegram

Ещё вопросы по теме «Независимость событий»