У вас 30 разных просьб пользователей: предзаказ, избранное, фильтры, чат. Какой способ обработки запросов лучше всего соответствует JTBD и помогает строить сегменты по потребности и context?

AСортировать просьбы по количеству упоминаний и делать топ-5 фич.
BСгруппировать просьбы по JTBD и context (какую работу люди пытаются сделать), затем для каждого кластера описать user journey и ключевые pain point.
CСобрать все просьбы в один большой user journey и закрывать по очереди.
DСегментировать пользователей по возрасту и сделать фичи для самого крупного возраста.
Правильный ответ. В JTBD важно группировать сигналы по job и context, а не по формулировкам фич.

Разбор

Разные просьбы могут быть разными решениями одной и той же работы, например планирование покупки или снижение неопределённости. Кластеризация по JTBD помогает понять, какие сценарии действительно важны, и не раздувать продукт случайным списком фич. Далее user journey показывает, где люди застревают и какой результат не достигают. Такой подход также делает компромиссы по ресурсам и эффекту более явными.

Проверь себя · 1/3разбор после ответа
В JTBD-подходе важно понять, что пользователь использует вместо вашего продукта. Какой вопрос лучше всего выявляет текущую альтернативу и context?
Тренировать продукт в Telegram

Ещё вопросы по теме «Исследование пользователей и JTBD»