Собеседование на продакт-менеджера в Яндекс Go

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Почему Яндекс Go — особенный работодатель для PM

Яндекс Go — экосистема mobility (такси, доставка, каршеринг, аренда самокатов). PM работает с двусторонним рынком (пассажиры + водители), массивной операционной нагрузкой, real-time-логикой (заказы исполняются за минуты), сложным ценообразованием (surge pricing, динамика спроса).

Особенность: каждое решение влияет на физический процесс — машина едет, пассажир ждёт, цена меняется. Метрики специфичны: ETA, cancel rate, surge multiplier, driver utilization, completion rate. A/B-эксперименты часто гео-ограничены и требуют тонких guardrail. Подробнее — на странице карьеры Яндекса.

Информация в статье основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Формат может отличаться по командам и грейдам. Уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. Скрининг с рекрутером (30-45 минут)

Опыт, мотивация. Специфика:

  • Был ли опыт в mobility / маркетплейсе / real-time продуктах
  • Понимание двустороннего рынка
  • Знание operational метрик

2. Продуктовый кейс (60-90 минут)

Кейсы: «cancel rate +2%, что делать», «как удержать водителей в платформе», «спроектируй фичу для night-time spike», «surge pricing — балансировка спроса/предложения».

Оценивают:

  • Operational + real-time mindset. Решения принимаются в реальном времени.
  • Маркетплейс-метрики. ETA, cancel rate, completion rate, driver utilization.
  • Двусторонний рынок. Пассажир ↔ водитель.
  • Trade-offs. ETA ↔ цена ↔ utilization водителей.

3. SQL и аналитика (45 минут)

Funnel, retention, разрезы по гео и времени.

4. Поведенческое (45 минут)

STAR-вопросы.

5. Финал

Технический + культурный.

Что Яндекс Go ценит в PM

  • Mobility-domain. Понимание surge pricing, ETA, driver utilization.
  • Real-time mindset. Решения принимаются за минуты.
  • Маркетплейс-логика. Двусторонний рынок, network effects.
  • Геоданные. Покрытие районов, дрожжи спроса.
  • A/B-mindset. Эксперименты на массовом trafic.

Типичные кейсы

  • «Cancel rate +2%. Гипотезы и план»
  • «Driver utilization упал в регионах. Что делать?»
  • «Surge pricing: как балансировать в час пик»
  • «Спроектируй фичу карпула (carpool)»
  • «Night-time spike: как покрыть спрос ночью без избытка днём»
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

  1. Mobility-метрики. ETA, cancel rate, surge multiplier, driver utilization.
  2. Двусторонний рынок. Network effects, supply-demand balance.
  3. A/B. A/B для PM, guardrail.
  4. SQL. Уверенный middle.
  5. Real-time pricing. Surge, dynamic pricing — концептуально.

Частые ошибки

  • Игнорировать одну сторону. Бонус пассажиру может убить unit-экономику водителя.
  • Кейсы без real-time контекста. Решение «давайте подумаем неделю» в mobility — провал.
  • Не понимать surge pricing. Базовая фича — обязательное понимание.
  • Слабая SQL. Уверенный middle.

Связанные темы

FAQ

Сколько этапов в собеседовании на PM в Яндекс Go?

Обычно 4-5: рекрутер → кейс → SQL → поведенческое → финал. Срок 3-5 недель.

Нужен ли опыт в mobility?

Желателен. Релевантным считается food delivery, маркетплейс, real-time продукты.

Какой уровень SQL?

Уверенный middle.

Спрашивают ли operational research?

В отдельных командах (маршрутизация, ценообразование) — да.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.