Собеседование на продакт-менеджера в Яндекс Еда

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Почему Яндекс Еда — особенный работодатель для PM

Яндекс Еда — крупный сервис доставки еды в РФ. PM работает с трёхсторонним рынком: пользователи (заказчики), рестораны (поставщики), курьеры (исполнители). Каждая сторона требует своих метрик, инструментов и продуктовых решений.

Особенность: food delivery — это операционный продукт. Решение PM напрямую влияет на физический процесс: курьер едет, еда остывает, ресторан получает заказ. Метрики: time-to-deliver, completion rate, order frequency, GMV, take rate. A/B-эксперименты часто завязаны на гео и время суток. Подробнее — на странице карьеры Яндекса.

Информация в статье основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Формат может отличаться по командам и грейдам. Уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. Скрининг с рекрутером (30-45 минут)

Опыт, мотивация. Специфика:

  • Был ли опыт в food delivery / маркетплейсе / mobility
  • Понимание трёхстороннего рынка
  • Знание операционных метрик

2. Продуктовый кейс (60-90 минут)

Кейсы: «как удержать ресторанов в платформе», «churn курьеров +5%», «как сократить time-to-deliver на 5 минут», «cross-sell готовых блюд».

Оценивают:

  • Структура. MECE.
  • Operational mindset. Курьеры, рестораны, кухня — физический процесс.
  • Метрики food delivery. Time-to-deliver, completion rate, supply density, frequency.
  • Trade-offs. Скорость доставки ↔ стоимость курьеров.

3. SQL и аналитика (45 минут)

Funnel, retention когорт, разрезы по гео и времени.

4. Поведенческое (45 минут)

STAR-вопросы.

5. Финал

Технический + культурный.

Что Яндекс Еда ценит в PM

  • Operational mindset. Понимание физического процесса (курьер, ресторан, кухня).
  • Маркетплейс-метрики. GMV, take rate, AOV, frequency.
  • Геоданные. Покрытие районов, supply density, ETA.
  • A/B-mindset. Эксперименты на огромном trafic.
  • SQL. Уверенный middle для funnel и retention.

Типичные кейсы

  • «Time-to-deliver +3 минуты. Гипотезы и план»
  • «Retention ресторанов: какие фичи помогут удержать»
  • «Churn курьеров +5%. Что делать?»
  • «Спроектируй фичу cross-sell готовых блюд при заказе пиццы»
  • «Mobile / desktop CR разная. Аналитика и план»
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

  1. Food delivery-метрики. Time-to-deliver, completion rate, supply density.
  2. Маркетплейс-логика. Трёхсторонний рынок, network effects.
  3. A/B. A/B для PM.
  4. SQL. Funnel, retention, разрезы.
  5. Operational kpi. SLA доставки, cost per delivery.

Частые ошибки

  • Игнорировать одну сторону. Фича для пользователя может повысить нагрузку на курьеров и убить unit-экономику.
  • Не учитывать гео. Москва vs регионы — совершенно разная dynamics.
  • Кейсы без trade-off. Сократить ETA = больше курьеров = выше costs.
  • Слабая SQL. Уверенный middle обязателен.

Связанные темы

FAQ

Сколько этапов в собеседовании на PM в Яндекс Еде?

Обычно 4-5: рекрутер → кейс → SQL → поведенческое → финал. Срок 3-5 недель.

Нужен ли опыт в food delivery?

Желателен. Релевантным считается mobility, маркетплейс, e-com с доставкой.

Какой уровень SQL?

Уверенный middle.

Спрашивают ли operational research / optimization?

В отдельных командах (логистика, маршрутизация) — да.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.