14 мая 2026 г.·3 мин чтения

Собеседование на ML Engineer в Яндекс GO

Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Содержание:

Почему Яндекс GO — особенный работодатель для MLE

Яндекс GO — крупнейший райдхейл сервис в РФ (такси, доставка, каршеринг). ML-системы: dispatch, ETA, surge pricing, route optimization, fraud detection.

Стек: Python + Catboost + C++ + K8s + YT + ClickHouse + MLflow.

Актуальные вакансии — на yandex.ru/jobs.

Информация основана на публичных источниках и опыте кандидатов. Команды Яндекс GO используют разные процессы — уточняйте у рекрутера.

Этапы собеседования

1. HR-скрининг (30-45 минут)

  • Опыт production ML at scale
  • Mobility / marketplace background

Питч 90 секунд.

2. ML теория (60-90 минут)

  • Бустинги
  • Real-time ML
  • Optimization

Подготовка: ML-теория.

3. Python / C++ live coding (60 минут)

Алгоритмы, ML pipeline. Иногда C++ для real-time.

Подготовка: Python для DS.

4. ML System Design (90 минут)

Кейсы:

  • Dispatch pipeline
  • ETA prediction
  • Surge pricing

Подготовка: MLOps, Model serving, Feature stores.

5. Production / scale (60 минут)

K8s, real-time inference, monitoring.

Подготовка: Monitoring drift, Deployment strategies.

6. Поведенческое (45 минут)

STAR.

Особенности по командам

Dispatch / Matching: real-time.

ETA / Routing: geo, time-series.

Pricing / Surge: dynamic.

Fraud: ML-driven.

Eats / Lavka ML: доставка.

Что Яндекс GO ценит в MLE

  • Production ML at scale.
  • Real-time ML.
  • K8s.
  • Mobility / marketplace.
  • Catboost / Python / C++.
Готовься к собесу аналитика как в Duolingo
10 минут в день — SQL, Python, A/B, метрики. 1700+ вопросов в Telegram
Открыть Карьерник в Telegram

Как готовиться: план

За 6-8 недель:

  1. Неделя 1-2 — Python + ML + real-time.
  2. Неделя 3 — K8s + Docker.
  3. Неделя 4 — MLOps + feature stores. MLOps, Feature stores.
  4. Неделя 5 — System design + geo.
  5. Неделя 6 — Monitoring + deployment. Monitoring drift.
  6. Неделя 7-8 — Mocks + behavioral.

Частые ошибки

  • Без mobility domain.
  • Без real-time понимания.
  • Без K8s.
  • Только notebook.
  • Без scale.

Связанные темы

FAQ

Удалёнка в Яндекс GO для MLE?

Гибрид часто. Полная — реже.

Зарплатные вилки 2026?

Middle MLE: 380-580k. Senior: 580-870k.

Английский нужен?

Базовый — желательно.

Сколько этапов?

5-6 этапов, 3-4 недели.

Это официальная информация?

Этапы основаны на публичных источниках и опыте кандидатов. Уточняйте у рекрутера.

Ещё по теме