Amplitude для аналитика

Карьерник — квиз-тренажёр в Telegram с 1500+ вопросами для собесов аналитика. SQL, Python, A/B, метрики. Бесплатно.

Зачем это знать

Amplitude — одно из топ-3 product analytics решений в мире (рядом с Mixpanel и PostHog). В западных tech-компаниях Amplitude-skill указывают в job descriptions. В России — Yandex.Metrica + DataLens дают похожий функционал, но Amplitude всё ещё стандарт для международных собесов.

Что такое Amplitude

Product analytics platform:

  • Collect events (user actions)
  • Analyze funnels, retention, cohorts
  • Build charts, dashboards
  • Engagement, monetization metrics
  • A/B test analysis

Позиционирование: «Tableau для продуктовой аналитики» — готовые views, не SQL.

Основные блоки

1. Events

Fundamental unit. Examples:

  • signup_completed
  • lesson_started
  • subscription_purchased

Each event:

  • Event name
  • User ID
  • Timestamp
  • Properties (platform, plan, country)

2. Users

Profile events aggregated per user.

  • User properties (plan, signup_date)
  • Behavioral segmentation

3. Charts

Types:

  • Event Segmentation — counts events per segment
  • Funnel Analysis — conversion rate steps
  • Retention Analysis — cohort retention
  • Pathfinder — user journeys
  • Revenue — monetization

Funnels

Classic analysis: signup → activation → retention → payment.

Steps:

  1. Define steps (events)
  2. Define time window
  3. See conversion rates

Key insight: where users drop off → priorities.

Cohorts

Динамические groups users:

  • «Users who made 3+ purchases last month»
  • «Active in current week but not last»

Used для segmentation анализов.

Retention

Classic N-day retention visualization:

  • Day 0: signup
  • Day 1, 7, 30 — % returning

Cohort visualization (week/month cohorts).

Path analysis

«Что делают users после signup?».

Top paths:

  • Signup → Profile → Browse
  • Signup → Browse → Exit

Identifies common routes и dead-ends.

Formulas

Custom metrics:

Stickiness = DAU / MAU
Conversion = events[step2] / events[step1]

Segmentation

Compare:

  • Platform (iOS vs Android)
  • Plan (free vs paid)
  • Country
  • Acquisition source

Любой chart можно split by segment.

Tracking plan

Before Amplitude → plan events:

  • What to track
  • What properties
  • Naming convention

Без tracking plan — event chaos, нельзя анализировать.

Плюсы

  • User-friendly. Non-SQL users быстро adopt.
  • Fast. Queries instant.
  • Rich features. Funnels, retention, cohorts out-of-box.
  • Collaboration. Shared dashboards, notebooks.

Минусы

  • Expensive. $150-$2000+/мес.
  • Rigid data model. Events-centric, не любой analysis.
  • Sampling. На больших volumes.
  • Less custom analysis. Raw SQL limited.

vs SQL-based

Amplitude

  • Fast
  • Non-technical users
  • Built-in analyses

SQL / dbt / Metabase

  • Flexible
  • Cheaper
  • Technical skill needed
  • Custom analyses

Обычно комбинация: Amplitude для growth team + warehouse для analytical deep-dives.

Типичные задачи

Activation analysis

Funnel: signup → key action → retained.

Feature usage

Event segmentation: кто использует X feature? Retention comparison.

A/B results

Custom chart: metric by experiment variant.

Cohort comparison

Monthly signups cohorts — как меняется retention.

Русские альтернативы

Yandex.Metrica + DataLens

Free, good enough для веб.

MyTracker (MyGames)

Mobile analytics.

AppMetrica (Yandex)

Mobile, free.

PostHog

Open-source, self-hostable.

Доступны для русского рынка. Amplitude остаётся gold standard для international.

На собесе

«Опыт с Amplitude?» Какие analyses делали — funnels, retention, cohorts.

«Когда Amplitude vs SQL?» Amplitude — quick product questions, SQL — custom или heavy analyses.

«Tracking plan?» Наличие и discipline важны.

«Минусы Amplitude?» Pricing, rigid data model.

Связанные темы

FAQ

Бесплатная версия?

Starter plan up to 10M events/mo.

Замена для SQL?

Нет. Дополнение.

Self-hosted?

Нет, Amplitude cloud-only. Alternative — PostHog.


Тренируйте продуктовую аналитику — откройте тренажёр с 1500+ вопросами для собесов.