North Star Metric, дерево метрик, связь между продуктовыми и бизнес-KPI — на собеседовании просят построить систему метрик для конкретного продукта. Какая метрика отражает ценность для пользователя? Как декомпозировать revenue на составляющие? Ответы на эти вопросы показывают системное мышление кандидата.
Установки и просмотры легко растут от маркетинга и привычек, но не гарантируют, что пользователь получил еду вовремя и был доволен. Для доставки ценность обычно проявляется в успешно выполненных заказах, где обе стороны получили результат. Такую метрику проще разложить в `KPI tree` на драйверы: предложение, конверсия, успешность доставки. Она лучше связывается с долгосрочными `lagging indicator`, например выручкой и удержанием.
Выручка и `LTV` обычно реагируют с задержкой, потому что на них влияет удержание, повторные платежи и сезонность. Метрика активации после онбординга отражает, дошёл ли пользователь до первого ценного действия и с большей вероятностью станет платящим. Поэтому для инициативы по онбордингу `activation rate` обычно лучше как `OMTM`. Позже важно проверить, что улучшение `leading indicator` действительно тянет `lagging indicator` в `KPI tree`.
Метрики онбординга и активации обычно меняются сразу после релиза, поэтому они часто выступают как `leading indicator`. Выручка по месяцу зависит от повторных платежей и удержания, поэтому она реагирует позже. В `KPI tree` удобно иметь быстрые сигналы на верхних уровнях воронки и более поздние подтверждения эффекта. Это помогает не путать ранний сигнал с финальным результатом.
`Time spent` может увеличиться из-за длинных загрузок, сложной навигации или «бесконечной ленты», но это не означает, что пользователь лучше обучился. Такая метрика стимулирует неправильные решения и может повредить долгосрочным `lagging indicator`, например удержанию и удовлетворённости. Более устойчиво выбрать `North Star Metric`, отражающую успех пользователя, например завершение полезных уроков. А `time spent` оставить как вспомогательную метрику с понятной интерпретацией и добавить `guardrail`.
Когда метрика падает или растёт, дерево помогает быстро понять, какой уровень даёт вклад: активация, частота, удержание, монетизация. Это снижает риск хаотичных решений и помогает выбирать `OMTM` под инициативу так, чтобы она была `leading indicator` для `North Star Metric`. Также `KPI tree` улучшает выравнивание между командами: все знают, какой вклад ожидается и чем он измеряется.
В приложении — таймер, прогресс, стрики и 1700+ вопросов по всем темам.
Тренировать в Telegram