Вы показываете два scatter plot в faceting для разных сегментов и хотите честно сравнить распределения. Что важно для корректного сравнения?
AИспользовать разные масштабы осей в каждой панели, чтобы точки занимали весь экран
BСпрятать подписи осей в одной из панелей, чтобы не отвлекали
CПовернуть один график на 90 градусов для разнообразия
DДержать одинаковые пределы и шкалы осей во всех панелях (если цель — сравнение)
Правильный ответ. Для сравнения сегментов через
faceting обычно нужны согласованные оси и масштабы.Разбор
Если оси разные, визуально можно создать или скрыть тренд и плотность. Фиксация шкал делает сравнение честным, особенно когда вы оцениваете различия в разбросе, наклоне и кластерах.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы хотите добавить третью числовую переменную к
scatter plot (например session_length). Какое color encoding наиболее корректно?Ещё вопросы по теме «Зависимости и scatter-графики»
- Какой график лучше всего подходит, чтобы показать связь между двумя числовыми переменными на уровне наблюдений (например `price` и `quantity`)?
- На `scatter plot` посчитана `correlation` r = -0.8 между X и Y. Что это означает?
- Вы увидели на `scatter plot` высокую `correlation` между числом уведомлений и churn. Какой вывод корректнее всего?
- В `scatter plot` с сотнями тысяч точек всё сливается в сплошное пятно (`overplotting`). Что сделать первым, чтобы увидеть структуру плотности?
- Когда добавление `trend line` на `scatter plot` обычно наиболее уместно?
- Все вопросы по «Зависимости и scatter-графики» →