На scatter plot посчитана correlation r = -0.8 между X и Y. Что это означает?
AСильная положительная линейная связь: при росте X растёт Y
BСильная отрицательная линейная связь: при росте X Y обычно уменьшается
CСвязи нет вообще, точки должны быть равномерным кругом
DЭто доказательство
causation: X вызывает изменение YПравильный ответ.
correlation описывает направление и силу линейной связи, но не причинность.Разбор
Знак correlation показывает направление (минус — обратная связь), а модуль близкий к 1 — сильную линейность. Даже при сильной correlation нельзя автоматически делать выводы о causation.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
На
scatter plot переменная X имеет сильную асимметрию (значения от 1 до 1 000 000), а связь выглядит мультипликативной. Что чаще всего улучшит читаемость?Ещё вопросы по теме «Зависимости и scatter-графики»
- Какой график лучше всего подходит, чтобы показать связь между двумя числовыми переменными на уровне наблюдений (например `price` и `quantity`)?
- Вы увидели на `scatter plot` высокую `correlation` между числом уведомлений и churn. Какой вывод корректнее всего?
- В `scatter plot` с сотнями тысяч точек всё сливается в сплошное пятно (`overplotting`). Что сделать первым, чтобы увидеть структуру плотности?
- Когда добавление `trend line` на `scatter plot` обычно наиболее уместно?
- На `scatter plot` переменная X имеет сильную асимметрию (значения от 1 до 1 000 000), а связь выглядит мультипликативной. Что чаще всего улучшит читаемость?
- Все вопросы по «Зависимости и scatter-графики» →