Когда добавление trend line на scatter plot обычно наиболее уместно?
AВсегда, потому что без линии график бесполезен
BКогда нужно показать общее направление связи и модель адекватна данным (например примерно линейная зависимость)
CТолько если
correlation равна 1.0DТолько если оси категориальные, а не числовые
Правильный ответ.
trend line полезна, когда она честно суммирует структуру данных.Разбор
trend line помогает быстро увидеть общий тренд и сравнить группы, но может вводить в заблуждение при кластерах или нелинейности. Хорошая практика — выбрать тип линии, соответствующий данным, и не скрывать разброс.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы показываете два
scatter plot в faceting для разных сегментов и хотите честно сравнить распределения. Что важно для корректного сравнения?Ещё вопросы по теме «Зависимости и scatter-графики»
- Какой график лучше всего подходит, чтобы показать связь между двумя числовыми переменными на уровне наблюдений (например `price` и `quantity`)?
- На `scatter plot` посчитана `correlation` r = -0.8 между X и Y. Что это означает?
- Вы увидели на `scatter plot` высокую `correlation` между числом уведомлений и churn. Какой вывод корректнее всего?
- В `scatter plot` с сотнями тысяч точек всё сливается в сплошное пятно (`overplotting`). Что сделать первым, чтобы увидеть структуру плотности?
- На `scatter plot` переменная X имеет сильную асимметрию (значения от 1 до 1 000 000), а связь выглядит мультипликативной. Что чаще всего улучшит читаемость?
- Все вопросы по «Зависимости и scatter-графики» →