Какой график лучше всего подходит, чтобы показать связь между двумя числовыми переменными на уровне отдельных наблюдений (например, price и quantity)?
AСтолбчатая диаграмма со средними значениями
price по категориям товаров с подписями для каждой категории на осиBКруговая диаграмма с долями категорий заказов и подписями процентов рядом с каждым сегментом круга по выборке
CГистограмма распределения значений
price с разбивкой по интервалам и подсчётом числа заказов в каждом из нихDДиаграмма рассеяния: каждый заказ становится точкой с координатами
price и quantity на двух осяхПравильный ответ. Для двух числовых переменных базовый выбор — диаграмма рассеяния, где каждое наблюдение — отдельная точка.
Разбор
Диаграмма рассеяния показывает пары значений и позволяет увидеть форму связи, кластеры и выбросы. Столбчатая диаграмма со средними агрегирует данные и теряет информацию об отдельных наблюдениях. Круговая показывает доли, а не зависимости. Гистограмма работает с одной переменной и описывает её распределение, а не отношения между двумя величинами.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы хотите добавить третью числовую переменную в диаграмму рассеяния с большим числом точек, не скрывая плотность распределения. Что обычно предпочтительнее?
Ещё вопросы по теме «Зависимости и scatter-графики»
- На диаграмме рассеяния посчитан коэффициент корреляции r = -0.8 между X и Y. Что это означает?
- Вы увидели на диаграмме рассеяния высокую корреляцию между числом уведомлений и оттоком. Какой вывод корректнее всего?
- На точечной диаграмме с сотнями тысяч точек всё сливается в сплошное пятно из-за наложения. Что сделать первым, чтобы увидеть структуру плотности?
- Когда добавление линии тренда на точечную диаграмму обычно наиболее уместно?
- На диаграмме рассеяния переменная X имеет сильную асимметрию (значения от 1 до 1 000 000), а связь выглядит мультипликативной. Что чаще всего улучшит читаемость?
- Все вопросы по «Зависимости и scatter-графики» →