На scatter plot связь монотонная, но заметно нелинейная (точки образуют кривую). Какая мера correlation чаще подходит для описания такой монотонности?
A
R^2 из линейной регрессииB
p-value как мера силы связиC
Pearson correlationD
Spearman correlationПравильный ответ.
Spearman correlation измеряет монотонную связь по рангам и устойчивее к нелинейности.Разбор
Pearson correlation отражает линейную зависимость и может быть низкой даже при сильной кривой. Spearman использует ранги и лучше описывает ситуацию, когда рост X ведёт к росту или падению Y без требования линейности.
Проверь себя · 1/3разбор после ответа
Вы показываете два
scatter plot в faceting для разных сегментов и хотите честно сравнить распределения. Что важно для корректного сравнения?Ещё вопросы по теме «Зависимости и scatter-графики»
- Какой график лучше всего подходит, чтобы показать связь между двумя числовыми переменными на уровне наблюдений (например `price` и `quantity`)?
- На `scatter plot` посчитана `correlation` r = -0.8 между X и Y. Что это означает?
- Вы увидели на `scatter plot` высокую `correlation` между числом уведомлений и churn. Какой вывод корректнее всего?
- В `scatter plot` с сотнями тысяч точек всё сливается в сплошное пятно (`overplotting`). Что сделать первым, чтобы увидеть структуру плотности?
- Когда добавление `trend line` на `scatter plot` обычно наиболее уместно?
- Все вопросы по «Зависимости и scatter-графики» →