Вы выбираете способ оценить средний доход пользователя: (A) усечённое среднее (снижает влияние выбросов) — может добавить смещение, но уменьшает дисперсию; (B) обычное среднее — меньше смещение, но более шумное. Какой принцип помогает сравнить такие точечные оценки по качеству?

Небольшое смещение может быть оправдано, если оно сильно снижает дисперсию и делает метрику стабильнее. MSE объединяет оба компонента и позволяет сравнивать методы без иллюзии, что существует одна «идеальная» оценка. Практическая ловушка — оптимизировать только несмещённость, игнорируя шум, особенно на малых выборках. В продуктовой аналитике часто важна воспроизводимость решения, а не идеальная теоретическая точность.